Daftar Isi:
- Langkah 1: Paso 1: Impor Las Bibliotecas De Python
- Langkah 2: Paso 2: Importir Un Archivo Con Los Datos
- Langkah 3: Paso 3: Kalkulator El Area
- Langkah 4: Paso 4: Plotear La Curva Y Rellenarla
Video: Como Crear Un Programa En Python Que Encuentre El Area Bajo La Curva De Un Diagrama PV: 5 Langkah
2024 Pengarang: John Day | [email protected]. Terakhir diubah: 2024-01-30 09:54
Tutorial enesara a calcular el area bajo una curva con datos importados desde un archivo. Para ello se calcula el area usando muchos trapecios sumados y se coloreará el area bajo esta.
Langkah 1: Paso 1: Impor Las Bibliotecas De Python
El primer paso para crear nuestro programa es importar las bibliotecas de Python matplotlib que nos sirve untuk plotear graficas y numpy que en este caso utilizaremos untuk importir el texto del archivo. La imagen muestra los comandos para importir las librerias.
Langkah 2: Paso 2: Importir Un Archivo Con Los Datos
Para este paso se importa el archivo que contiene los datos. En mi caso tiene 252 datos asi que iniciamos en 0 (Python mempertimbangkan el 0 el primer dato) y acabamos en 252 de esta manera:
data=np.loadtxt("Proses data T.txt", float)x=data[0:251, 0] y=data[0:251, 1]
Langkah 3: Paso 3: Kalkulator El Area
En este paso haremos que el programa reparta el areaabajo la curva en varios trapecios y los sume entre ellos. Como sabemos el area de un trapecio es la altura por el promedio de sus bases. Esta es la forma de lograrlo:
jumlah = 0. untuk saya dalam kisaran (0, 250):
x1=x
y1=y
x2=x[i+1]
y2=y[i+1]
luas=(x2-x1)*(y2+y1)/2
total = total + luas
cetak total
Langkah 4: Paso 4: Plotear La Curva Y Rellenarla
Ahora finalmente plotee la grafica de la curva y rellenela utilizando las funciones de matplotlib. Estas deben plotear el eje y y el eje x. k- Se utiliza para que la grafica sea ploteada en una linea negra. Isi antara coloreaa el area bajo la grafica y show muestra lo que se ploteo. Estos son los comandos:
plt.xlabel("Pr(Pa)")plt.ylabel("Vol(L)")
plt.plot(x, y, "k-") plt.fill_between(x, y) plt.show()
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