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Rea Bajo La Curva: 7 Langkah
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Desplazamiento de un objeto mediaante el calculo de área en python
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Es necesario hallar el área bajo la curva de una función presión contra volumen para poder hallar el trabajo (W) que de esta, teniendo en cuenta los principios de la física. Para hacer el trabajo más fácil a la hora de encontrar esta área, es muy sencillo crear un programa en Python que lea los valores de una tabla, los grafique como cualquier otro graficador y encuentre el área bajo esta curvarea. Como sabemos, la fórmula para encontrar esta área se puede hacer mediante la suma del área de múltiples trapecios que se pueden formar desde y=0 hasta la la linea que se grafica. Esto se puede realizar en python y a esto nos dedicaremos en este espacio. En este, utilizaremos una lista de datos de presión contra volumen en litros, se graficará y se encontrara el área de este según los trapecios.

Langkah 1: Siapkan Y Descarga Librerías

Siapkan Y Descarga Librerías
Siapkan Y Descarga Librerías

Antes que nada, obviamente, hay descargar el programa. Esto se puede hacer en el siguiente tautan: https://www.python.org/. También hay que tener en cuenta que se debe descargar python 2.7.9. Ahora, es muy importante descargar las librerías en el computador para que funcione todo lo que vamos a hacer, dado que al descargar python, este nicamente trae las funciones básicas, por lo que necesitamos descargarlas primero. Específicamente untuk este programa, necesitamos matplotlib, para elaborar gráficos, y numpy, para realizar funciones matemáticas de alto nivel.

Untuk penjelasan lebih lanjut, en un equipo con sistema operativo iOS, hay que abrir el terminal, que se puede buscar en sorotan (perintah+spasi) y escribir "pip install pylab", enter, dan luego "pip install matplotlib". Untuk el otro lado, en un sistema operativo de windows, se busca la carpeta de python y se abre el programa "pip", atau donde se instalan las librerias. Ahora, se abre el código del sistema, tecleando en el buscador cmd. Una vez abierto el programa, se teclea pip, donde aparecerán todas las funciones que tiene el programa. Semua untuk deskripsi lengkap, lihat "pip install pylab", enter, y luego"pip install matplotlib".

Langkah 2: Importir Librerías

Importir Librerías
Importir Librerías

Primero que todo, hay que tener en cuenta que para poder realizar todo el proyecto y el código, es necesario importar primero todas las librerías que vamos a utilizar a lo largo del programa.

En este caso, debemos importar matplotlib.pyplot, numpy dan matplotlib.pyplot con el fin de poder realizar las figuras, las gráficas y el cálculo del área.

Langkah 3: Importir Los Datos

Importir Los Datos
Importir Los Datos

Teniendo en cuenta que antes de encontrar el área necesitamos tener una gráfica, utilizaremos unos datos encontrados en el internet sobre una función presión/volumen. Estos tienen que estar en format.txt y los importamos al archivo con una de las funciones de la librería de numpy, loadtext, poniendo el nombre del archivo entre paréntesis dan entre comillas.

Hay que recordar que siempre que se use esta función hay que poner antes "np." que hace referencia a la libreria de la cual sacamos la función.

Langkah 4: Graficar La Función

Graficar La Función
Graficar La Función
Graficar La Función
Graficar La Función

Como dicho anteriormente, antes de hallar el área bajo la curva, es necesario tener la función primero. Como podemos ver en la anterior foto del código, podemos ver que entre paréntesis están, primero, el intervalo de datos con dos puntos (:) intermedios y la columna a la que nos estamos refiriendo, siendo 0 la primera. Sin embargo, como en este caso la queremos graficar todos los datos, lo que hacemos es poner solamente los dos puntos (:) y cada columna le asignamos un valor.

Ahora, simplemente nos falta graficar. Con los datos ya ingresados, utilizamos la función de matplotlib.pyplot que funciona para realizar gráficas, "plot". En esta, entre paréntesis, ponemos los datos que queremos graficar como "x" y "y" teniendo en cuenta las variabel asignadas a cada columna cuando importamos la información anteriormente con una coma (,) intermedia. Seguido de una coma, ponemos el color y la forma que queremos que lo grafique. Algunos de estos colores se encuentran más abajo.

Cabe resaltar que al igual que en la función "loadtext" hay que hacer referencia a la librería de la cual sacamos la función, en este caso "plt."

Langkah 5: Encontrar El rea

Encontrar El rea
Encontrar El rea

Con todos los pasos anteriores listos, es posible comenzar a encontrar el área bajo al curva. Como dicho en la introducción, esta área se puede encontrar mediante la medida de múltiples trapecios dibujados justo abajo de la linea de la función. Aunque la medida no es completamente exacta es muy aproximada. El cálculo realizado en python se centra en realizar trapecios, cada uno de el intervalo entre cada dato en x, teniendo en cuenta los y's que le koresponden a cada uno de estos x. Hay que tener en cuenta que la fórmula del área de un trapecio es c*((a+b)/2) donde a y b son los lados paralelos y c el lado que forma 90 grados con a y con b.

Ahora, como tenemos que sumar trapecios hasta que todos los datos se acaben (en este caso 252), usamos la función for i in range (0, # datos, 1):. Recuerden siempre poner los dos puntos al final. Primero, como necesitamos usar diferentes datos de la lista, creamos una variable desde afuera, nosotros utilizamos qyw, que comienzan siendo el dato 1 y el dato 2 y que cada vez que se repita el for, incremente en uno para poder hape y que no siempre haga el mismo. Ahora, con los datos que necesitamos, creamos los datos que necesitamos para las fórmulas, hay que recordar que la columna 0 hace referencia a "x" y la columna 1 a "y". Oleh karena itu, también tenemos que tener en cuenta que los datos están en litros y, como necesitamos un área en Jules, dividimos los datos que hagan referencia al volumen por mil.

Ahora, para sumarlos tenemos que aplicar la fórmula del área a los datos que tenemos y cada vez que se repita el loop sumarlo a las otras áreas, así al final tendremos una suma de todos. Hay que recordar que la variable que se use para sumar las áreas debe estar creada desde afuera porque la tenemos que tener definida desde antes. A esta le ponemos un valor de 0 inicialmente, dado que al principio no se ha sumado ningún área. Finalmente, ya afuera del loop, imprimimos con la función "cetak" el área y le ponemos las unidades, que son Jules.

Langkah 6: Sombrear El rea Bajo La Curva Y Final Del Programa

Sombrear El rea Bajo La Curva Y Final Del Programa
Sombrear El rea Bajo La Curva Y Final Del Programa

Como paso final, el programa debe sombrear la figura. Berguna untuk membuat pintar dan graficar cada trapecio, ada fungsi yang tidak tersedia dari matplotlib.pyplot untuk memuat daftar con un color la el área entre los datos que uno ingrese. Para esto, ingresamos los datos de "x" y "y" para que los sombree y listo.

Al finalizar, es muy importante poner show, también de la libreria pyplot, para que todos los datos que necesiten ser graficados lo hagan. Como en cualquier otra función de esta libreria, hay que poner plt. antes de la función y poner paréntesis al finalizar.

Langkah 7: Ekstra Data

Ekstra Datos
Ekstra Datos
Ekstra Datos
Ekstra Datos

Si quieren que la gráfica quede con cuadricula utilizamos la función "grid", de pyplot y entre paréntesis true para que la gráfica la tenga.

Los colores se pueden ingresar en cadenas heksadesimal ('#008000'); tuplas convención RGB (0, 1, 0); intensidades de escala de grises (‘0,8’); nombres ('hijau'); y por sus respectivas letras 'b' para azul, 'g' para verde, 'r' para rojo, 'c' para cián, 'm' para magenta, 'y' para amarillo, 'k' para negro y 'w' para blanco.

El titulo de la pestaña de la gráfica se designa con la función title de la librería pyplot ingresando el nombre entre paréntesis y entre comillas

El nombre de los ejes se puede designar con la función "xlabel" y "ylabel" de la librería pyplot que el titulo.

Los tipos de linea más comunes se ubican justo después del color con los referentes: ' - ' para una línea sólida, ' --' para una línea a rayas, ' -. ‘para una línea con puntos y rayas y ': ' para una línea punteada.

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