Daftar Isi:
- Langkah 1: Dapatkan Akun Google API
- Langkah 2: Masukkan Informasi Penagihan
- Langkah 3: Buka Perpustakaan API
- Langkah 4: Cari Google Vision API
- Langkah 5: Navigasikan ke Kredensial
- Langkah 6: Buat Kunci API Google Vision
- Langkah 7: Pengaturan Sisi Raspberry Pi
- Langkah 8: Pengaturan Proyek
- Langkah 9:
- Langkah 10:
- Langkah 11: Dan Banyak Lagi…
Video: Google Vision API Menggunakan Raspberry Pi dan Node: 11 Langkah
2024 Pengarang: John Day | [email protected]. Terakhir diubah: 2024-01-30 09:57
Ini adalah panduan awal untuk menggunakan Google Vision API. Ini menggunakan yang berikut ini:
- Raspberry Pi Nol W
- Arch Linux
- NodeJS
- koneksi internet
Tidak tahu Arch Linux? Atau bagaimana cara mengatur Raspberry Pi? Jangan khawatir, saya telah menulis serangkaian artikel yang membahasnya dengan cukup cepat. Pengaturannya jauh lebih mudah daripada yang Anda pikirkan. Jadi jangan biarkan hal itu menghalangi Anda.
- Menginstal Arch Linux di Raspberry Pi dengan Akses WiFi Segera
- Setup i2c di Raspberry Pi Zero W menggunakan Arch Linux
- Siapkan Ruang Proyek NodeJS di Raspberry Pi Zero W
- Memindahkan Kode Driver Motor DRV8830 I2C ke NodeJS
- Mengedit Kode Raspberry Pi dari Jarak Jauh dari Kode Visual Studio
- Robot 1B1
Foto Sampul oleh Andy Kelly di Unsplash
Langkah 1: Dapatkan Akun Google API
Sayangnya, Google Vision API bukanlah layanan yang sepenuhnya gratis. Pada saat penulisan, akun API menyediakan 1000 panggilan API Google Vision gratis sebulan. Kemudian, itu adalah $1,00 untuk setiap 1000 panggilan.
Aku tahu, aku tahu, tidak terlalu buruk. Tapi ini bukan proyek komersial. Saya ingin menggunakannya untuk bot rumah kecil puttering. Jika istri saya mendapat tagihan sebesar $40 karena saya memutuskan untuk mengalirkan gambar ke API, itu akan menjadi bot mati. Bagaimanapun, saya pikir saya masih akan menjelajahi layanan untuk kotoran dan cekikikan.
Untuk mendapatkan kunjungan akun
Konsol Google
Dan masuk dengan akun Google yang ada atau buat akun.
Langkah 2: Masukkan Informasi Penagihan
Sekarang, inilah bagian yang menakutkan, Anda harus memasukkan informasi penagihan Anda sebelum pergi. Ingat, Anda akan dikenakan biaya jika Anda melakukan lebih dari 1000 panggilan. Sekali lagi, jika Anda melebihi 1.000 panggilan gratis, Anda akan dikenakan biaya. (Apa? Aku sudah mengatakan itu? Oh.)
Langkah 3: Buka Perpustakaan API
Setelah menyiapkan informasi penagihan, kami masih perlu mengaktifkan Cloud Vision API. Ini adalah fitur keamanan, pada dasarnya, semua API Google dinonaktifkan secara default sehingga jika seseorang secara tidak sengaja mendapatkan akses, mereka tidak melepaskan neraka di mana-mana.
Langkah 4: Cari Google Vision API
Sekarang cari Vision dan klik tombolnya. Di sini harus ada tombol Aktifkan yang mencolok. Tekan itu.
Langkah 5: Navigasikan ke Kredensial
Hal terakhir yang perlu kita lakukan adalah mendapatkan kunci API. Ini perlu disertakan dalam header panggilan API untuk autentikasi.
Jangan biarkan siapa pun mendapatkan kunci API Anda. Dan jangan hardcode dalam kode Anda. Percayalah, ini akan menggigit Anda. Jika ini secara tidak sengaja terdorong ke web, perayap web akan menemukannya dengan cepat dan Anda akan membayar miliaran dolar.
Biarkan artikel ini membuat Anda sedikit takut.
Pengembang Menempatkan Kunci AWS di Github
Oke! Ayo ambil Kunci API Anda. Temukan bagian Kredensial
Langkah 6: Buat Kunci API Google Vision
Anda mungkin tidak akan melihat kredensial apa pun yang dibuat, karena Anda mungkin belum membuatnya.
Mari buat Kunci API baru. Saya akan memberi nama kunci itu sesuatu yang bermakna dan membatasinya hanya pada Google Cloud API. Lanjutkan dan salin kunci API Anda, karena kami akan membutuhkannya di langkah berikutnya.
Langkah 7: Pengaturan Sisi Raspberry Pi
Artikel yang tercantum di bagian atas yang satu ini akan membantu Anda mengatur Raspberry Pi untuk langkah ini. Tetapi jika Anda melakukan hal-hal yang berbeda, sebagian besar dari ini akan tetap bekerja untuk Anda. Namun, ketika kita sampai pada bagian tentang variabel lingkungan, itu akan berbeda untuk rasa Linux lainnya.
Mulailah dengan SSH'ing ke Pi Anda.
Dan perbarui semua paket
sudo pacman -Syu
Kami akan membuat variabel lingkungan untuk Google Cloud Vision API. Ini untuk menghindari hardcoding kunci API Anda ke dalam kode lebih jauh ke bawah. Itu akan berhasil, tetapi saya sangat menyarankan Anda tetap bersama saya dan menyiapkan manajer variabel lingkungan untuk menangani API.
Beralih ke pengguna root dengan mengetik
su
Masukkan kata sandi Anda.
Hal berikutnya yang kami lakukan adalah menambahkan Kunci API Google Vision Anda sebagai variabel lingkungan ke
/etc/profil
file, ini akan menyebabkannya diinisialisasi saat boot.
Ketik, ganti
KUNCI_API_MU
dengan Kunci API Anda yang sebenarnya.
echo 'ekspor GOOGLE_CLOUD_VISION_API_KEY=YOUR_API_KEY' >> /etc/profile
Sekarang reboot Pi sehingga berlaku.
sudo reboot
Masuk kembali. Mari kita periksa untuk memastikan itu memuat kunci API.
gema $GOOGLE_CLOUD_VISION_API_KEY
Jika kunci API Anda digaungkan kembali, Anda harus melakukannya dengan baik.
Langkah 8: Pengaturan Proyek
Mari kita buat direktori proyek.
mkdir google-vis
cd google-vis
Sekarang mari kita inisialisasi proyek Node baru.
npm init
Jangan ragu untuk menyesuaikan detail paket jika Anda mau. Jika Anda malas seperti saya, tekan enter sampai Anda kembali ke command prompt.
Mari tambahkan library Node yang dibutuhkan. Itu satu. Pustaka axios, yang memungkinkan permintaan web asinkron.
aksio npm
Juga, mari buat direktori sumber daya dan unduh gambar uji kami yang indah. Ah, nona Hepburn!
Pastikan Anda berada di
google-vis/sumber daya
direktori proyek saat mengunduh gambar.
sumber daya mkdir
sumber cd wget
Langkah 9:
Buat file di
go-vis
direktori bernama
app.js
aplikasi nano.js
Kemudian paste kode di bawah ini dan simpan file dengan mengetik CTRL+O dan keluar menggunakan CTRL+X.
//
const const aksio = membutuhkan('aksios'); const fs = membutuhkan('fs');
const API_KEY = process.env. GOOGLE_CLOUD_VISION_API_KEY
jika (!API_KEY) {
console.log('Tidak ada kunci API yang disediakan') }
fungsi base64_encode(file) {
// membaca data biner var bitmap = fs.readFileSync(file); // mengonversi data biner ke string yang disandikan base64 mengembalikan new Buffer(bitmap).toString('base64'); } var base64str = base64_encode('./resources/audrey.jpg');
const apiCall = `https://vision.googleapis.com/v1/images:annotate?key=${API_KEY}`;
const reqObj = {
permintaan:[{ "image":{ "content": base64str }, "features":[{ "type":"LABEL_DETECTION", "maxResults":5 }, { "type":"FACE_DETECTION", "maxResults": 5 }, { "ketik": "IMAGE_PROPERTIES", "maxResults":5 }] }] }
axios.post(apiCall, reqObj).then((respons) => {
console.log(tanggapan); console.log(JSON.stringify(response.data.responses, undefined, 4)); }).catch((e) => { console.log(e.response); });
Kode ini mengambil variabel lingkungan kunci API dan membuat konstanta program darinya.
const API_KEY = process.env. GOOGLE_CLOUD_VISION_API_KEY
Inilah cara kami menghindari hardcoding kunci API.
Langkah 10:
Ayo jalankan programnya.
aplikasi simpul.js
Jika semuanya berjalan dengan baik, Anda akan mendapatkan hasil yang serupa dengan di bawah ini
data: { tanggapan:
Langkah 11: Dan Banyak Lagi…
Artikel ini singkat--awal yang melompat. Namun, ada banyak potensi di sini. Misalnya, mengirim gambar Anda sendiri menggunakan Kamera Raspberry Pi
- raspicam
- kamera-pi
Jangan ragu untuk mengajukan pertanyaan tentang cara menggunakan output.
Ada permintaan deteksi fitur lainnya.
Google Vision API -- Fitur Lainnya
Namun, saya akan mengakhiri artikel ini dan melanjutkan untuk menggulirkan sistem deteksi penglihatan saya. Segera setelah saya mengetahui penurunan gradien stokastik.
Direkomendasikan:
Lubang Api Dengan Api Reaktif Suara, Speaker Bluetooth, dan LED Animasi: 7 Langkah (dengan Gambar)
Fire Pit Dengan Suara Reaktif Api, Speaker Bluetooth, dan LED Animasi: Tidak ada yang mengatakan waktu musim panas seperti bersantai di dekat api. Tapi tahukah Anda apa yang lebih baik dari api? Api DAN Musik! Tapi kita bisa melangkah satu langkah, tidak, dua langkah lebih jauh…Api, Musik, lampu LED, Suara Reaktif Api! Mungkin terdengar ambisius, tapi ini Ins
Pemantauan Suhu dan Kelembaban Menggunakan NODE MCU DAN BLYNK: 5 Langkah
Pemantauan Suhu dan Kelembaban Menggunakan NODE MCU DAN BLYNK: Hi GuysDalam instruksi ini mari kita belajar bagaimana mendapatkan suhu dan kelembaban atmosfer menggunakan DHT11-Sensor Suhu dan Kelembaban menggunakan Node MCU dan aplikasi BLYNK
Pengenalan Ucapan Menggunakan Google Speech API dan Python: 4 Langkah
Speech Recognition Menggunakan Google Speech API dan Python: Speech RecognitionSpeech Recognition adalah bagian dari Natural Language Processing yang merupakan subbidang dari Artificial Intelligence. Sederhananya, pengenalan suara adalah kemampuan perangkat lunak komputer untuk mengidentifikasi kata dan frasa dalam bahasa lisan
Mengirim Data Getaran Nirkabel dan Suhu ke Google Sheets Menggunakan Node-RED: 37 Langkah
Mengirim Data Getaran dan Suhu Nirkabel ke Google Spreadsheet Menggunakan Node-RED: Memperkenalkan sensor getaran dan suhu nirkabel NCD Industri IoT Jarak Jauh, yang membanggakan penggunaan struktur jaringan mesh nirkabel hingga jarak 2 mil. Menggabungkan sensor getaran dan suhu 16-bit yang presisi, perangkat ini
Kontrol Peralatan Rumah Tangga Menggunakan Node MCU dan Asisten Google - IOT - Blynk - IFTTT: 8 Langkah
Kontrol Peralatan Rumah Tangga Menggunakan Node MCU dan Asisten Google | IOT | Blynk | IFTTT: Sebuah proyek sederhana untuk mengontrol Peralatan Menggunakan Google Assistant: Peringatan: Menangani Listrik Induk bisa Berbahaya. Tangani dengan sangat hati-hati. Pekerjakan ahli listrik profesional saat bekerja dengan sirkuit terbuka. Saya tidak akan mengambil tanggung jawab untuk da