Daftar Isi:
- Langkah 1: Hal-hal yang Diperlukan
- Langkah 2: Membangun Sistem
- Langkah 3: Mempersiapkan Linkit Smart Dou
- Langkah 4: Mengunggah Kode Sumber Arduino ke Linkit Smart Dou
- Langkah 5: Siapkan Platform Thinger.io
- Langkah 6: Demo
Video: Sistem Deteksi Gas Beracun Berbasis IoT: 6 Langkah
2024 Pengarang: John Day | [email protected]. Terakhir diubah: 2024-01-30 09:57
Gas beracun memiliki efek lingkungan yang sangat besar. Orang-orang menderita beberapa penyakit karena mereka. Deteksi tingkat gas beracun dengan benar penting bagi kami. dengan hal ini saya mengembangkan proyek ini untuk merasakan tingkat gas beracun di lingkungan kita.
Gas beracun memiliki efek lingkungan yang sangat besar. Orang-orang menderita beberapa penyakit karena mereka. Deteksi tingkat gas beracun dengan benar penting bagi kami. dengan hal ini saya mengembangkan proyek ini untuk merasakan tingkat gas beracun di lingkungan kita.
Langkah 1: Hal-hal yang Diperlukan
- Linkit Pintar Dou
- Sensor Gas MQ (MQ-3, MQ-2, MQ-7)
- Papan Kartu
- Kawat jumper
- Thinger.io (Akun)
- Arduino IDE
- Pistol lem panas
- Solder Besi
- Pisau pemotong
Langkah 2: Membangun Sistem
- Buat lubang menggunakan pisau pemotong untuk menempatkan sensor gas di atasnya. Melampirkan beberapa lem panas di sisi belakang sensor untuk memperbaiki sensor dengan papan kartu.
- Hubungkan pin sensor dengan mikrokontroler linkit smart dou dengan menggunakan diagram pin yang tepat.
- Hubungkan pin GND dan VCC dari semua sensor.
- Tempatkan pengontrol mikro di dalam papan kartu dan perbaiki menggunakan lem panas.
Jika Anda ingin menambahkan lebih banyak sensor ….. Anda dapat menambahkannya.
Pin Diagram
Nyalakan papan linkit melalui usb atau bank daya usb
sensor MQ2
VCC --- 5V
A0 ------ A0 (papan tautan)
GND ----- GND
sensor MQ3
VCC --- 5V
A0 ------ A1 (papan tautan)
GND ----- GND
sensor MQ7
VCC --- 5V
A0 ------ A2 (papan tautan)
GND ----- GND
Semua VCC dan Ground terhubung dengan VCC dan Ground papan Linkit.
Langkah 3: Mempersiapkan Linkit Smart Dou
Secara Default Linkit Smart7688 Duo bekerja dalam Mode AP tetapi untuk proyek ini kita perlu membuatnya ke Mode Stasiun. Karena kami memiliki rencana untuk menggunakan board ini dalam mode arduino yun, maka kami perlu melakukan beberapa konfigurasi.
Pertama, sambungkan papan dengan PC Anda dan Pindai Jaringan Wifi dan Anda akan menemukan Jaringan dengan nama LinkIT *******; sambungkan dan buka browser Anda dan ketik URL ini. https://mylinkit.local/ dan Anda akan melihat layar login. Pertama kali masukkan kata sandi dan klik simpan dan kemudian masuk lagi. Setelah Login klik pada tab "Jaringan" dan kemudian Anda akan melihat layar berikut dan pilih mode Stasiun. dan kemudian pilih jaringan wifi Anda sendiri dan kemudian masukkan kata sandi wifi Anda dan klik "Konfigurasi & Mulai Ulang". Sekarang papan Anda terhubung dengan jaringan Anda sendiri.
Untuk lebih jelasnya silahkan ikuti wiki dari linkit smart dou board.
Sekarang kita perlu mengkonfigurasi mode jembatan arduino yun dari linkit smart Dou.
Dari windows 10/7, buka terminal dempul dan tulis alamat ip papan linkit smart dou atau tulis mylinkit.local.
Setelah menghubungkan dempul dengan papan, jalankan perintah berikut untuk mengaktifkan Mode Jembatan.
# uci set yunbridge.config.disabled='0'
# uci komit
# menyalakan ulang
Sekarang dewan sudah siap untuk proyek ini.
Langkah 4: Mengunggah Kode Sumber Arduino ke Linkit Smart Dou
• Buka Arduino IDE.
• Untuk mendapatkan board manager anda harus pergi ke File >> Preferences kemudian, di "Additional Boards Manager URLs" paste link di bawah ini: (periksa gambar)
download.labs.mediatek.com/package_mtk_lin…
Kemudian, instal papan linkit smart dou dengan masuk ke Tools >> Board > Boards Manager… Anda dapat menemukannya dengan menggulir ke bawah, atau cukup mengetik linkit di kotak pencarian. (centang gambar)
Seperti yang Anda lihat, saya telah menginstalnya, tetapi jika Anda belum melakukannya, pastikan Anda melakukannya dengan mengklik tombol instal.
Sekarang periksa apakah board tersedia atau tidak, dengan mengklik Tools >> Board, dan di Tools> Port. Seperti yang terlihat di sini. (periksa gambar)
Sekarang, Anda tinggal menulis kode dan mengunggahnya dengan mengklik tombol unggah (******).
***** Mengunggah Firmware ke papan tautan
Sebelum mengunggah kode Arduino ke papan, pastikan bahwa thinger.io lib Anda untuk Adruino IDE diunduh dengan benar dan nama pengguna serta kredensial Anda ditambahkan dengan benar. Dasbor Thinger.io memvisualisasikan data waktu nyata setelah mengunggah kode sumber ke papan tautan.
Langkah 5: Siapkan Platform Thinger.io
Thinger.io adalah platform iot-cloud yang digunakan di sini untuk mengalirkan data dari perangkat ke cloud. Ini menyediakan layanan streaming gratis hingga dua perangkat. Jika Anda tidak memiliki akun, silakan buka akun.
Untuk menambahkan perangkat baru, klik tambahkan perangkat lalu masukkan nama, deskripsi, dan kredensial Anda (kredensial wajib untuk menghubungkan perangkat ke thinger.io, Anda harus memasukkan kredensial ini dan nama perangkat serta nama pengguna Anda di Kode sumber Arduino untuk menghubungkan perangkat ke cloud).
Untuk membuat Dasbor untuk visualisasi data, Anda perlu mengklik tambahkan dasbor lalu masukkan nama dan deskripsi dasbor. silakan lihat dokumentasi thinger.io untuk detail lebih lanjut tentang dasbor, perangkat, dan layanan lainnya.
Mengunggah Firmware ke papan tautan
Sebelum mengunggah kode Arduino ke papan, pastikan bahwa thinger.io lib Anda untuk Adruino IDE diunduh dengan benar dan nama pengguna serta kredensial Anda ditambahkan dengan benar.
Dasbor Thinger.io memvisualisasikan data waktu nyata setelah mengunggah kode sumber ke papan tautan.
Langkah 6: Demo
Video
www.youtube.com/embed/0TvXcXoMvuQ
Direkomendasikan:
Sistem Penyortiran Warna: Sistem Berbasis Arduino Dengan Dua Sabuk: 8 Langkah
Sistem Penyortiran Warna: Sistem Berbasis Arduino Dengan Dua Sabuk: Pengangkutan dan/atau pengemasan produk dan barang di bidang industri dilakukan dengan menggunakan jalur yang dibuat menggunakan ban berjalan. Sabuk tersebut membantu memindahkan barang dari satu titik ke titik lain dengan kecepatan tertentu. Beberapa tugas pemrosesan atau identifikasi mungkin
Detektor Kebocoran Gas Berbasis IOT: 4 Langkah
Detektor Kebocoran Gas Berbasis IOT: Persyaratan1 - Nodemcu (ESP8266)2 - Sensor Asap (MQ135)3 - Kabel jumper (3)
Pelacakan Objek Berbasis Deteksi Warna: 10 Langkah
Pelacakan Objek Berbasis Deteksi Warna: Cerita Saya melakukan proyek ini untuk mempelajari pemrosesan gambar menggunakan Raspberry PI dan membuka CV. Untuk membuat proyek ini lebih menarik saya menggunakan dua motor Servo SG90 dan memasang kamera di atasnya. Satu motor digunakan untuk bergerak horizontal dan motor kedua digunakan untuk bergerak vertikal
Sistem Deteksi Kebakaran Hutan Berbasis IOT: 8 Langkah
Sistem Deteksi Kebakaran Hutan Berbasis IOT: ●Kebakaran hutan telah menjadi masalah mendesak selama beberapa dekade di India dan menjadi pusat perhatian hanya ketika insiden besar seperti itu di Uttarakhand terjadi.●Menurut departemen kehutanan Uttarakhand, 3399 hektar tutupan hutan telah dimusnahkan pada tahun 1451 untuk
Sistem Deteksi Berbasis Arduino: 6 Langkah
Sistem Deteksi Berbasis Arduino: Dalam Instruksi ini, Kami akan membuat Sistem Deteksi berbasis Arduino sederhana menggunakan Senor Ultrasonik, motor servo, dan buzzer Piezoelektrik yang mulai berdering ketika sensor mendeteksi objek dalam jangkauannya. Ini adalah proyek sederhana yang