Sistem Pengelolaan Sampah Cerdas: 23 Langkah

2024 Pengarang: John Day | [email protected]. Terakhir diubah: 2024-01-30 09:56

PENGANTAR.

Masalah saat ini atau Masalah yang terkait dengan proyek ini

Masalah utama masyarakat kita saat ini adalah penumpukan sampah padat. Ini akan memiliki dampak yang lebih besar pada kesehatan dan lingkungan masyarakat kita. Deteksi, pemantauan, dan pengelolaan pemborosan ini adalah salah satu masalah utama di era sekarang.

Ini adalah metodologi baru untuk mengelola pemborosan secara otomatis. Ini adalah sistem Manufaktur Sampah Cerdas IOT kami, cara inovatif yang akan membantu Anda menjaga kota tetap bersih dan sehat. Ikuti terus untuk melihat bagaimana Anda dapat membuat dampak untuk membantu membersihkan komunitas, rumah, atau bahkan lingkungan Anda, membawa kami selangkah lebih dekat ke cara hidup yang lebih baik

Mengapa IOT?

Kita hidup di zaman di mana tugas dan sistem terhubung bersama dengan kekuatan IoT untuk memiliki sistem kerja yang lebih efisien dan untuk melaksanakan pekerjaan dengan cepat! Dengan semua kekuatan di ujung jari kita, itu akan dapat dicapai!! Di dalam dan melalui penggunaan IOT, kita mampu mengarahkan umat manusia ke era teknologi baru Membangun arsitektur umum untuk IOT karenanya merupakan tugas yang sangat kompleks, terutama karena sangat beragamnya perangkat, teknologi lapisan tautan, dan layanan yang mungkin terlibat dalam sistem seperti itu.

Langkah 1: Ikhtisar Sistem Pemantauan

Hadirkan Masalah dengan Pengumpulan Sampah

Saat ini kita dapat mengamati bahwa truk sampah digunakan untuk berkeliling kota untuk mengumpulkan sampah dua kali sehari. Untuk mengatakan itu benar-benar sia-sia dan tidak efisien. Sebagai contoh misalkan ada dua jalan yaitu A dan B. Jalan A adalah jalan yang ramai dan kita lihat sampahnya cepat sekali terisi sedangkan Jalan B bahkan setelah dua hari tong sampahnya tidak setengah penuh. masalah akan timbul karena ini???

• Pemborosan Sumber Daya Manusia
• Buang-buang waktu
• Buang-buang uang
• Pemborosan bahan bakar

Langkah 2: Pembentukan Hipotesis

Masalahnya, kita tidak tahu jumlah sebenarnya sampah di setiap tempat sampah. Jadi kita membutuhkan indikasi real time dari tingkat sampah di tempat sampah pada waktu tertentu. Dengan menggunakan data itu, kami kemudian dapat mengoptimalkan rute pengumpulan sampah dan pada akhirnya mengurangi konsumsi bahan bakar. Hal ini memungkinkan pemulung untuk merencanakan jadwal pengambilan harian/mingguan mereka.

Langkah 3: Kriteria

Hal-hal berikut harus dipertimbangkan: -

• Pertama-tama Anda harus menemukan ketinggian tempat sampah. Ini akan membantu kita untuk menghasilkan persentase sampah di tempat sampah. Untuk melakukan itu, dua kriteria harus dipenuhi untuk menunjukkan bahwa tempat sampah tertentu perlu dikosongkan;
• Jumlah sampah, dengan kata lain jika tempat sampah setengah penuh, Anda tidak perlu mengosongkannya. Jumlah maksimum sampah yang kami izinkan adalah 75% dari tong sampah. (Hal ini dapat dilakukan sesuai dengan preferensi Anda)
• Ada kasus lain, jika tempat sampah tertentu terisi 20% dan kemudian selama seminggu jika tidak berubah, masuk ke kriteria kedua, waktu. Sesuai dengan waktu, jumlah sampah yang sedikit pun akan menimbulkan bau di sekitarnya. Untuk menghindari hal ini, kita dapat mengasumsikan bahwa tingkat toleransi kita adalah 2 hari. Jadi kalau tong sampah kurang dari 75%, tapi kalau sudah berumur dua hari juga harus dikosongkan.

Langkah 4: Komponen Elektronik

• Arduino 101 (ini adalah mikrokontroler yang kuat yang dapat digunakan untuk mengirim data melalui BLE)
• Arduino WiFi Shield 101(Ini akan terhubung ke arduino 101 untuk mengirimkan datanya melalui bantuan WiFi

• sensor

  • Sensor ultrasonik (digunakan untuk mengukur jarak antara tutup tempat sampah dan alasnya)
  • Sensor IR (digunakan untuk diterapkan pada sistem sampah skala besar)
• Baterai 9V (ini adalah sumber daya untuk proyek kami)
• Klip Baterai 9V
• Kabel jumper (umum)
• Sakelar Geser

Langkah 5: Aplikasi Perangkat Lunak

Arduino IDE

Blynk (Ini adalah salah satu aplikasi terbaik untuk semua pengguna karena memungkinkan Anda melihat proyek Anda secara visual di salah satu perangkat Anda)

Python

SQL / MYSQL

Langkah 6: Alat dan Mesin yang Diperlukan

Pistol Lem Panas (generik)

Sebuah kotak plastik

Pengebor Tangan

Langkah 7: Bagian Teknis

Sensor inframerah akan ditempatkan di sisi interior tutupnya; Sensor akan menghadapi limbah padat. Saat sampah bertambah, jarak antara Sensor IR dan sampah berkurang. Data Live ini akan dikirim ke mikrokontroler kami.

Catatan: Menggunakan sensor ultra-sonik tidak akan efektif untuk skala besar karena banyak suara yang dihasilkan selama proses ini. Sehingga kami dapat memastikan tingkat sampah karena Sensor sangat sensitif terhadap suara. Hal ini dapat menyebabkan kesalahan dalam transaksi data

Mikro-kontroler kami, arduino 101, kemudian memproses data dan melalui bantuan Wi-Fi mengirimkannya ke database / aplikasi.

Melalui aplikasi atau menggunakan database kita dapat secara visual merepresentasikan jumlah sampah di tempat sampah dengan animasi kecil.

Langkah 8: Konstruksi Model

Saatnya membangun sistem kita sendiri untuk meminimalkan dampak negatif dari pengelolaan sampah yang tidak tepat. Dapat disantap dengan dua cara sebagai berikut:

Skala Kecil: Menggunakan penggunaan Blynk, kita dapat membuat aplikasi ke tingkat yang kecil. Ini dapat digunakan untuk pembuangan sampah rumah tangga atau untuk apartemen atau bahkan untuk jaringan kecil rumah.

Skala Besar: Dengan membuat database di cloud, kita dapat membuat koneksi intranet antara batas-batas tertentu. Menggunakan Python/SQL/MYSQL kita dapat membuat database di cloud untuk membentuk jaringan tempat sampah.

Langkah 9: Membuat Sistem Pemantauan Skala Kecil

LANGKAH 1

Ambil wadah plastik dan tandai dua mata di atasnya. Sekarang lepaskan tutupnya dan lacak kedua "mata" sensor ultrasonik. ini akan menjadi sisi yang menghadap ke bagian bawah tempat sampah

Langkah 10: Langkah-2

Ambil bor tangan dan bor tempat-tempat yang ditandai dengan lancar. Kemudian perbaiki sensor ultrasonik di dalam lubang tanpa menjebak bagian mana pun dari Sensor. (Oleh karena itu kami dapat memastikan bahwa pembacaannya dapat diandalkan)

Langkah 11: Langkah-3

Cukup pasang pelindung Dasar ke Arduino 101 dan pasang sensor Ultrasonik ke salah satu pin. Kode sumber diberikan di bawah ini

Hubungkan sakelar geser dengan modul

Langkah 12: Langkah-4 (Prototipe)

Ambil tempat sampel di rumah dan kemudian perbaiki komponennya dengan hati-hati dan kemudian Hubungkan ke Blynk dan uji

Langkah 13: Langkah-5 (Menghubungkan Dengan Aplikasi Blynk)

Untuk menghubungkan data yang diterima dari arduino ke internet, kita dapat menggunakan platform prebuilt yang disebut Blynk. Ini dapat diunduh dari toko aplikasi android. Aplikasi ini dapat dikontrol menggunakan Arduino IDE

play.google.com/store/apps/details?id=cc.

Langkah 14: Langkah-06 (Mengatur Aplikasi)

Kode sumber sudah diberikan di atas. Untuk dapat memprogram Arduino 101, Anda harus menginstal terlebih dahulu driver yang dibutuhkan. Untuk memeriksa apakah Anda sudah menginstalnya, buka Arduino IDE, klik alat, lalu papan dan lihat apakah Arduino atau Genuino 101 ada dalam daftar. Jika mereka ada di sana, lewati ke langkah berikutnya, jika tidak ikuti

• Untuk mendownload driver yang diperlukan untuk dapat menggunakan Arduino mkr1000, buka kembali Arduino IDE, klik tools, boards, lalu boards manager.
• Setelah driver Anda diinstal, lanjutkan dan unduh perpustakaan yang diperlukan. Agar program kami dapat berjalan, kami memerlukan perpustakaan WiFi101, perpustakaan Blynk dan perpustakaan ultrasonik, ketiganya dapat ditemukan di pengelola perpustakaan bawaan Arduino. Buka untuk membuat sketsa lalu sertakan perpustakaan. kemudian pengelola perpustakaan.

Langkah 15: Langkah-7 (Pengujian)

Menggunakan aplikasi Blynk, kita dapat membuat representasi kecil dari tingkat sampah di tempat sampah menggunakan 3 LED s. Pilih Arduino 101 sebagai iklan mikrokontroler Anda gunakan "BLE" sebagai "jenis koneksi

Dengan ketat; Tidak ada penggunaan Bluetooth

Anda kemudian akan menerima email "token auth" yang perlu Anda masukkan dalam kode, (disebutkan dalam kode).

Langkah 16: Langkah-8 (Hasil)

Dengan menggunakan smartphone atau laptop Anda dapat memantau tempat sampah sebagai berikut…

Warna berikut mewakili jumlah sampah di tempat sampah

1. Hijau - 25%
2. Oranye - 50%
3. Merah - 75%

Langkah 17: Kesimpulan untuk Skala Kecil

Seperti disebutkan di atas, itu dapat dipantau di bawah kendali smartphone atau laptop. Terlebih lagi itu tidak akan cocok, jika menyangkut skala besar. Jadi proyek pemantauan untuk skala kecil ini berhasil

Sekarang mari kita jelajahi bagaimana membuatnya untuk skala yang lebih besar.

Langkah 18: Sistem Pemantauan Skala Besar

Ini akan menjadi sesuatu yang berbeda dari skala kecil.

Itu akan lebih menonjol bagi pemerintah semua negara

Karena semua pemerintah sedang mencari solusi yang baik, di sini saya akan memberi tahu solusi untuk itu. Ini dia…

Langkah 19: Ikhtisar

Ini dapat dilakukan dengan dua kriteria: -

• kita bisa membuat tempat sampah besar yang biasa digunakan di jalanan. Katakanlah di tempat tertentu yang disebut "A" dan terdiri dari 10 jalan. Kemudian kita akan membuat 40 tempat sampah yang ukurannya sangat besar (4 tempat sampah untuk setiap jalan seperti Polythene, bahan makanan, Gelas dan logam harus dikumpulkan secara terpisah)
• Atau, kami dapat memasarkan tempat sampah baru ke semua toko dan kami dapat mengumumkan semua untuk membeli tempat sampah tersebut. Sekaligus kita bisa mendapatkan untuk pemerintah bahkan.

Langkah 20: Langkah-Langkah yang Harus Diperhatikan

itu akan menjadi modul yang sama yang digunakan untuk skala kecil

Tetapi penggunaan Sensor Inframerah akan lebih menonjol karena banyak noise yang dihasilkan di lingkungan dan dapat menyebabkan kesalahan data. Jadi lebih baik menggunakan Sensor IR

Jadi saya pikir tidak perlu menjelaskan hal yang sama lagi seperti semua hal yang disebutkan di atas.

Langkah 21: Penanganan Big Data Menggunakan Database

Jadi ini akan menjadi bagian yang sangat penting dari semuanya dan ini adalah ide baru dari semuanya.

kita akan membuat database menggunakan python/SQL/MYSQL. Kemudian kita akan menghubungkannya ke cloud. Sehingga dapat bermanfaat bagi pemerintah untuk menangani semua data yang diterima dari arduino

Langkah 22: Perhitungan Hasil di Database

Seperti dikatakan di atas, kita akan mengatur arduino untuk mengirim data ke database pada interval tertentu dari tempat yang berbeda.

Kemudian dari situ kita bisa mengevaluasi dimana sampah-sampah itu dikumpulkan dengan cepat. Di sana setelah kita dapat mengelola pengumpulan sampah.

Hal ini dapat dilakukan dengan lekukan penggunaan untuk waktu yang lama atau untuk mengumpulkan data surveilans.

Langkah 23: Kesimpulan

Dengan menggunakan data yang diterima dari database, pemerintah akan dapat membuat jaringan yang luas untuk mengumpulkan sampah. Sehingga akan mengarah ke -