Pemeta Polusi Udara CEL (Dimodifikasi): 7 Langkah

2024 Pengarang: John Day | [email protected]. Terakhir diubah: 2024-01-30 09:55

Polusi udara adalah masalah global dalam masyarakat saat ini, itu adalah penyebab berbagai penyakit dan menyebabkan ketidaknyamanan. Inilah sebabnya kami mencoba membangun sistem yang dapat melacak lokasi gps Anda dan polusi udara di tempat yang tepat, untuk kemudian dapat mengumpulkan dan menambahkan data ke dalam format yang efisien dan mudah dipahami.

Anggota dari group ini adalah:

Clara Gillis

Elora Bancet

Landry Bulteau

dari kelas supB ESME sudria.

Kita semua adalah rekan penulis log ini.

Langkah 1: Menemukan Proyek

Kami memiliki tujuan pertama:

Temukan proyek (= pb untuk diselesaikan) dengan semua kendala, solusinya. Temukan bahannya. Cari tentang proyek kami. Buat organisasi => Trello, Dapat Diinstruksikan

Polutan udara di berbagai kota (=ide kedua)

Tautan untuk ide kedua:

www.passeportsante.net/fr/Actualites/Dossi…

Polutan: Dari mana asalnya? (kami menggunakan tautan ini)

Deskripsi proyek: Masalah terkait SDG: Format: 2 kemungkinan => jam tangan jika sensornya kecil Gelang besar dengan jam terintegrasi. Gelang itu berisi sensor.

Waktu: 7 minggu

Anggaran: 200 euro Pesan di situs web yang Benar: Amazone.fr/ Mouser.fr/ fr.rs-online.com Saran: jangan gunakan semuanya sekaligus.

Dokumentasi: Dapat Diinstruksikan

Organisasi: Trello

Komponen yang perlu kita beli: - Sensor: Ozone, dioxyde d'azote, soufre, monoxyde de carbone - GPS Watch - Baterai

Pb: Cara menghubungkan sensor ke jam Cara merekam data dan mengirimkannya ke…untuk membuat peta

Tautan digunakan untuk menemukan racun utama di udara: https://www.passeportsante.net/fr/Actualites/Doss… Polutan: Dari mana asalnya?

Langkah 2: Memilih Komponen Kami

PELAJARAN KEDUA:

Objektif hari ini: Kami harus memesan komponen di salah satu dari 3 situs web yang disediakan. Untuk melakukan ini, kami mencari racun di udara yang ingin kami deteksi. Kami mencari dengan cepat efeknya. Kemudian kami memesan.

Resume dari pemanggilan arwah: Racun utama di udara (*4): Efek: Komponen yang sesuai:

komponen yang sesuai Berikut adalah barang-barang yang kami beli:

*Ublox NEO-6M GPS Module de Avion Contrôleur + Antena tuangkan Arduino APM2.5 APM2

*VKLSVAN MQ-135 Capteur de qualité d'air Modul de deteksi de gaz bahayaeux tuangkan Arduinohttps://www.amazon.fr/NEO-6M-Module-Contr%C3%B4le…

*Modul capteur de monoxyde de carbone capteur MQ 7 MQ7 Co gaz – tuangkan Arduino Raspberry Pi:

*MQ-power lot de 2 modules capteur de gaz butane 300–10000ppm méthane détecteur de fumée et de monoxyde de carbone pour arduino:

*2pcs Pile 9v Connecteur Snap Dc Adaptateur Secteur Tuang Arduino:

*Duracell - Pile Alcaline - 9V x 2 - Plus Power (6LR61):

*Carte de développement CMS Arduino Uno Exel Table link = resume order:

KERANGKA untuk pelajaran berikutnya: Clara harus menulis "proyek" dan "empat molekul" use case mengatur log dan dokumen lainnya Kita harus menulis log untuk mengikuti perkembangan kita: pb, solusi… Hubungi pakar ecrire log S3

Bagaimana cara membuat kasus penggunaan?

Gunakan Pelajaran GDS Anda Contoh kasus penggunaan:

Objektif hari ini: Kami harus memesan komponen di salah satu dari 3 situs web yang disediakan. Untuk melakukan ini, kami mencari racun di udara yang ingin kami deteksi. Kami mencari dengan cepat efeknya. Kemudian kami memesan.

Resume dari pemanggilan arwah: Racun utama di udara (*4): Efek: Komponen yang sesuai:

komponen yang sesuai Berikut adalah barang-barang yang kami beli:

*Ublox NEO-6M GPS Module de Avion Contrôleur + Antena tuangkan Arduino APM2.5 APM2

*VKLSVAN MQ-135 Capteur de qualité d'air Modul de deteksi de gaz bahayaeux tuangkan Arduinohttps://www.amazon.fr/NEO-6M-Module-Contr%C3%B4le…

*Modul capteur de monoxyde de carbone capteur MQ 7 MQ7 Co gaz – tuangkan Arduino Raspberry Pi:

*MQ-power lot de 2 modules capteur de gaz butane 300–10000ppm méthane détecteur de fumée et de monoxyde de carbone pour arduino:

*2pcs Pile 9v Connecteur Snap Dc Adaptateur Secteur Tuang Arduino:

*Duracell - Pile Alcaline - 9V x 2 - Plus Power (6LR61):

*Carte de développement CMS Arduino Uno Exel Table link = resume order:

KERANGKA untuk pelajaran berikutnya: Clara harus menulis "proyek" dan "empat molekul" use case mengatur log dan dokumen lainnya Kita harus menulis log untuk mengikuti perkembangan kita: pb, solusi… Hubungi pakar ecrire log S3

Bagaimana cara membuat kasus penggunaan?

Gunakan Pelajaran GDS Anda Contoh kasus penggunaan:

Langkah 3: Mendapatkan Komponen Kami

Tujuan hari ini adalah untuk mendapatkan komponen kami dan mencoba untuk

memulai sesuatu dengan mereka.

Semua barang yang kami beli telah diambil dalam gambar dan digabungkan ke pos ini.

Selama sesi, kami mencoba menghubungkan sensor udara ke Kartu Arduino Uno dan kami menggunakan kode yang kami temukan di profil pengguna yang dapat diinstruksikan ini: https://www.instructables.com/id/How-to-use-MQ2-G …

*The MQ135: Ce capteur est sensibel au CO2, l'alcool, au Benzène, l'oxyde d'azote (NOx) et l'ammoniac (NH3).

*MQ7: Senor CO

*MQ2:

*Le MQ-2 est un capteur qui permet de détecteur du gaz ou de fumée

Langkah 4: Menghubungkan Sensor GPS

Misi hari itu adalah menghubungkan sensor gps ke

kartu arduino dan dapat membaca data geolokalisasi.

Untuk melakukan itu, kami harus menyolder kabel ke sensor gps, dan kemudian menghubungkannya ke kartu. Kami tidak benar-benar berhasil membuat kode, jadi kami akan melanjutkannya di sesi berikutnya.

Langkah 5: Eksperimen dan Pengkabelan

Misi hari itu adalah untuk menghubungkan sensor yang berbeda ke

kartu Arduino Uno dan kemudian mencoba beberapa eksperimen untuk melihat apakah sensor bekerja.

*Langkah pertama: masukkan sensor MQ-2 ke dalam kotak penuh smocke

Kode yang kami gunakan ada di gambar, dan eksperimen di video.

Dengan melakukannya, kami melihat pada monitor arduino peningkatan kurva yang nyata, yang memungkinkan kami untuk berpikir bahwa sensor bekerja.

*Langkah Kedua: masukkan sensor MQ-135 ke dalam kotak yang berisi alkohol

Kode yang kami gunakan ada pada gambar juga, tetapi kami tidak mengambil gambar percobaan karena tenang sama dengan yang pertama.

Berkat eksperimennya, kami melihat bahwa sensornya juga berfungsi.

*Langkah Ketiga: buat sensor MQ-7 berfungsi

Kodenya juga ada di gambar. Kami tidak memiliki akses ke sumber besar Karbon monoksida jadi kami mencoba sensor dengan udara ruangan.

Hal yang lebih penting dalam tiga langkah ini adalah memastikan bahwa kami dapat membaca data dari sensor berkat kode-kodenya.

Langkah Keempat: Bawa sensor GPS untuk bekerja dan hubungkan tiga sensor lainnya

Landry berhasil membuat GPS bekerja dengan kode yang ditulisnya. Anda dapat menemukan kode pada gambar.

Langkah 6: Kode Akhir

Kami menggabungkan kode sensor kami dengan kode gps kami.

Satu-satunya masalah yang kami miliki adalah ketinggian yang tidak berfungsi. Kami menemukan bahwa ketinggian membutuhkan lebih banyak waktu bagi satelit untuk mengkalibrasi posisi kami.

Namun, itu tidak akan menjadi masalah nyata karena kami telah memilih untuk tidak menggunakan ketinggian dan mempertimbangkan semua pengumpulan data dilakukan di permukaan tanah.

Langkah 7: Terjemahkan Data yang Dikumpulkan ke Representasi Visual

Sekarang kode kami berfungsi dengan baik, kami harus menggunakan data yang kami kumpulkan. Kami telah memutuskan untuk menggunakan semacam peta untuk mewakili konsentrasi yang diambil oleh sensor.

Langkah pertama adalah mengubah koordinat gps menjadi representasi fisik pada peta. Setelah menemukan alat yang tepat dan memahami cara menggunakannya, selesai.

Kami menggunakan e-Maps di excel untuk membuat peta kami menggunakan data yang kami kumpulkan.

Proyek ini sekarang secara resmi selesai, jangan ragu untuk menghubungi kami jika Anda memerlukan saran atau jika Anda memiliki pertanyaan atau tip untuk kami.

Hormat kami, tim CEL.