Daftar Isi:
- Langkah 1: Komponen Diperlukan
- Langkah 2: Menyiapkan Perangkat (Pengaturan Perangkat Keras)
- Langkah 3: Perangkat Lunak (Pengodean & Visualisasi)
Video: Pemantauan Polusi Udara - IoT-Data Viz-ML: 3 Langkah (dengan Gambar)
2024 Pengarang: John Day | [email protected]. Terakhir diubah: 2024-01-30 09:59
Jadi ini pada dasarnya adalah Aplikasi IoT lengkap yang mencakup bagian perangkat keras serta bagian perangkat lunak. Dalam tutorial ini Anda akan melihat cara menyiapkan perangkat IoT dan cara menggunakannya untuk memantau berbagai jenis gas polusi yang ada di udara. Jadi tutorial ini mencakup IoT dan Ilmu Data.
Bahasa Pemrograman yang terlibat adalah Pemrograman C dan Python.
Langkah 1: Komponen Diperlukan
Perangkat keras:
1) NodeMCU - Mikrokontroler bertenaga ESP8266, sempurna untuk membangun aplikasi IoT.
2) Sensor Gas MQ2 - Sensor gas sederhana untuk mendeteksi berbagai jenis gas yang ada di udara.
Perangkat lunak:
3) Arduino IDE terpasang di PC / Laptop Anda
4) Jupyter Notebook, Python & berbagai perpustakaan - Anda dapat melakukan pengaturan dengan mengikuti tutorial video ini.
Langkah 2: Menyiapkan Perangkat (Pengaturan Perangkat Keras)
1) NodeMCU diatur di dalam papan tempat memotong roti.
2) Koneksi Sensor Gas:
a) Vcc terhubung ke port Vin dari NodeMCU.
b) GND terhubung ke pin GND dari NodeMCU
c) Pin A0 terhubung ke pin A0 dari NodeMCU
3) Koneksi Motor Servo
a) +ve pin Motor Servo terhubung ke Vin dari NodeMCU
b) -ve pin terhubung ke GND dari NodeMCU
c) Pin aktuator atau pin output terhubung ke pin D0 dari NodeMCU.
4) Koneksi LED
a) Pin +ve dari LED terhubung ke port Vin dari NodeMCU dan pin -ve ke GND dari NodeMCU
Langkah 3: Perangkat Lunak (Pengodean & Visualisasi)
Dapatkan Kode Arduino dan kode visualisasi di bawah ini. Semuanya disebutkan langkah demi langkah. Tonton video lengkapnya untuk mendapatkan gambaran rinci tentang proyek ini.
github.com/debadritt/Air-Pollution-Monitoring-using-IoT-Data-Viz.-ML
Direkomendasikan:
PyonAir - Pemantau Polusi Udara Sumber Terbuka: 10 Langkah (dengan Gambar)
PyonAir - Pemantau Polusi Udara Sumber Terbuka: PyonAir adalah sistem berbiaya rendah untuk memantau tingkat polusi udara lokal - khususnya, partikel. Berbasis di sekitar papan Pycom LoPy4 dan perangkat keras yang kompatibel dengan Grove, sistem dapat mengirimkan data melalui LoRa dan WiFi. Saya melakukan hal ini
Pemeta Polusi Udara CEL (Dimodifikasi): 7 Langkah
Pemeta Polusi Udara CEL (Dimodifikasi): Polusi udara adalah masalah global dalam masyarakat saat ini, penyebab berbagai penyakit dan ketidaknyamanan. Inilah sebabnya mengapa kami mencoba membangun sistem yang dapat melacak lokasi gps Anda dan polusi udara di tempat yang tepat, untuk kemudian menjadi
Sistem Pemantauan Kualitas Udara untuk Polusi Partikulat: 4 Langkah
Sistem Pemantauan Kualitas Udara untuk Pencemaran Partikulat: INTRO: 1 Dalam proyek ini saya menunjukkan bagaimana membangun sebuah detektor partikel dengan tampilan data, backup data pada kartu SD dan IOT. Secara visual tampilan cincin neopiksel menunjukkan kualitas udara. 2 Kualitas udara menjadi perhatian yang semakin penting
Deteksi Polusi Udara + Filtrasi Udara: 4 Langkah
Deteksi Polusi Udara + Filtrasi Udara: Para siswa (Aristobulus Lam, Victor Sim, Nathan Rosenzweig dan Declan Loges) dari German Swiss International School bekerja dengan staf MakerBay untuk menghasilkan sistem pengukuran polusi udara dan efektivitas penyaringan udara yang terintegrasi. Ini
EqualAir: Layar NeoPixel yang Dapat Dipakai Dipicu oleh Sensor Polusi Udara: 7 Langkah (dengan Gambar)
EqualAir: Tampilan NeoPixel yang Dapat Dipakai Dipicu oleh Sensor Polusi Udara: Tujuan dari proyek ini adalah untuk membuat kaos yang dapat dikenakan yang menampilkan grafik yang menggugah ketika polusi udara berada di atas ambang batas yang ditetapkan. Grafisnya terinspirasi dari game klasik "pemecah batu bata", di mana mobil itu seperti dayung yang