Membuat Grafik Perubahan Suhu Dari Perubahan Iklim dengan Python: 6 Langkah

2024 Pengarang: John Day | [email protected]. Terakhir diubah: 2024-01-30 09:54

Perubahan Iklim adalah masalah besar. Dan banyak orang tidak tahu berapa banyak kenaikannya. Dalam instruksi ini, kami akan membuat grafik perubahan suhu dalam iklim akibat perubahan iklim. Untuk lembar contekan, Anda dapat melihat file python di bawah ini.

Perlengkapan

Kamu akan membutuhkan:

• Editor Kode (Saya menggunakan PyCharm versi komunitas)
• Python v3.8 atau lebih baru

Langkah 1: Mengunduh Data

Pertama, Anda harus mengunduh data. Jika Anda ingin membuat grafik sesuatu yang lain, Anda dapat menggunakan kumpulan data yang berbeda. Saya menggunakan dataset dari NOAA. Berikut adalah kumpulan datanya. Anda dapat memasukkan parameter kustom Anda sendiri dan kemudian klik plot, gulir ke bawah, dan Anda akan melihat ikon dengan dokumen dan X di atasnya di kiri atas tabel. Untuk memastikannya benar, arahkan kursor ke atasnya dan seharusnya tertulis Unduh data dalam format CSV. Ada juga beberapa file csv lain yang saya taruh di bawah yang dapat Anda gunakan sebagai gantinya.

Langkah 2: Mengunggah File Anda ke Proyek Python Anda

Untuk mengunggah file Anda ke proyek python, pertama-tama, pastikan itu ada di folder yang sama di komputer Anda. Selanjutnya, ketik

file = open("Nama Dataset ", "r")

data = file.readlines()

Fungsi open membuka set data dan r untuk dibaca. Meskipun file dibuka, ini hanya berarti Anda dapat membacanya sehingga kami membuat variabel lain yang disebut data, yang membaca file tersebut.

Kami selanjutnya membuat variabel tahun. Ini adalah kolom tahun dari kumpulan data dan akan menyimpannya. Jadi kita mengetik, tahun =

Langkah 3: Menambahkan Kolom Tahun ke Variabel Tahun

Untuk menambahkan kolom tahun ke variabel tahun, kita menjalankan perulangan for.

untuk baris dalam data: years.append(int(line.split(', ')[0]))

Perulangan for menjalankan perulangan untuk setiap baris. years.append menambahkan apa yang ada di dalam kurung. Fungsi int mengubah apa yang ada di dalam tanda kurung menjadi bilangan bulat. Line.split(", ") akan membagi isi dari baris yang dipisahkan dengan koma dan mengembalikan sebuah array, jadi kami menempatkan [0] di akhir untuk mendapatkan elemen pertama dalam array, tahun.

Langkah 4: Membuat Variabel Suhu dan Menambahkan Suhu ke dalamnya

Karena file.csv kami dipisahkan oleh baris, untuk menunjukkan ada baris baru, kami memiliki \n di akhir setiap baris untuk mewakili baris baru. Ini berarti kita harus melakukan sedikit lebih banyak pekerjaan untuk mendapatkan suhu dari dataset. Kita mulai dengan kode yang sama.

suhu =

untuk baris dalam data:

numlist = baris.split(', ')[1].split()

Perhatikan bahwa kita memiliki.split kedua di akhir baris terakhir. Ini akan memecahnya ke setiap karakter jadi jika kita memiliki kata halo itu akan menjadi h, e, l, l, o. Selanjutnya kita harus mendapatkan hanya suhu dari array numlist.

num = float(''.join(numlist))temp.append(num)

Variabel num mengonversi versi gabungan dari array numlist menjadi float. Seperti yang kita pelajari pelajaran terakhir, metode.append menambahkannya ke array.

Langkah 5: Mengimpor Pyplot Dari Matplotlib

Untuk membuat grafik suhu, Anda harus mengimpor Pyplot.

dari matplotlib impor pyplot sebagai plt

Ini sekarang menambahkan Pyplot ke proyek Anda dan untuk menggunakan salah satu fungsinya yang Anda panggil plt. namafungsi().

Langkah 6: Grafik

Untuk membuat grafiknya kita sebut fungsi plot. Kami kemudian memanggil xlabel dan ylabel untuk memberi label pada grafik kami.

plt.plot(tahun, suhu)

plt.ylabel('Suhu (C)')

plt.xlabel('Tahun')

plt.tampilkan()

Fungsi show menampilkan grafik.