Daftar Isi:
- Langkah 1: Perangkat Keras: Desain Sirkuit
- Langkah 2: Perangkat Keras: Pencetakan 3D
- Langkah 3: Perangkat Keras: Pemotongan Laser
- Langkah 4: Perangkat Lunak: Pengumpulan Data
- Langkah 5: Perangkat Lunak: Melatih Kumpulan Data yang Dikumpulkan
- Langkah 6: Perangkat Lunak: Memprediksi Kelas
Video: Pengenalan Perangkat Real-Time Menggunakan Jejak EM: 6 Langkah
2024 Pengarang: John Day | [email protected]. Terakhir diubah: 2024-01-30 09:54
Perangkat ini dimaksudkan untuk mengklasifikasikan perangkat elektronik yang berbeda menurut sinyal EM mereka. Untuk perangkat yang berbeda, mereka memiliki sinyal EM yang berbeda yang dipancarkan olehnya. Kami telah mengembangkan solusi IoT untuk mengidentifikasi perangkat elektronik menggunakan kit Particle Photon. Perangkat wearable kami dapat dikenakan di pergelangan tangan yang memiliki koneksi kompak foton partikel dengan layar OLED dan koneksi sirkuit dari foton partikel ke antena yang disediakan dalam kit.
Perangkat ini dapat diintegrasikan lebih lanjut untuk mengontrol perangkat elektronik dan menjadikannya sebagai " Perangkat pintar " dengan semua perangkat lunak open source, sehingga Anda dapat mengontrolnya, juga memodifikasi atau meningkatkan kemampuan perangkat ini.
Langkah 1: Perangkat Keras: Desain Sirkuit
Komponen: (dari kit Pembuat Partikel)
Anda dapat membeli kit dari berbagai situs online.
-- Situs Web Amazon
-- Situs Partikel
-- Situs Adafruit
- Papan pengembangan foton partikel
- Resistor x 3 -- 1 megaohm
- 3-5V 0.96" SPI Serial 128X64 OLED LCD Display
- Antena (untuk mendapatkan pembacaan EM/jejak kaki)
Langkah 2: Perangkat Keras: Pencetakan 3D
- Kami merancang dial band pergelangan tangan kami menggunakan printer 3D.
- Model 3D dirancang dalam aplikasi Shapr3D menggunakan iPad Pro.
- File.stl model 3D diimpor dan dimasukkan ke dalam perangkat lunak Qidi karena kami menggunakan printer X-one-2 Qidi Tech.
- Printer 3D membutuhkan waktu kurang lebih 30 menit untuk mencetak model tersebut.
- tautan ke file stl.
Langkah 3: Perangkat Keras: Pemotongan Laser
- Kami merancang pola gelang tangan menggunakan Adobe Illustrator.
- Model yang dirancang kemudian diekspor ke mesin Laser Universal di mana kami memotong kayu menjadi gelang yang fleksibel.
- tautan ke file svg.
Langkah 4: Perangkat Lunak: Pengumpulan Data
-
Menggunakan Foton, menerbitkan nilai data 3 x 100 setiap kemungkinan instance.
- Menulis data dari Photon ke data.json di server node.
- Menganalisis data dari node server ke MATLAB.
- Data yang dikirim ke MATLAB berupa 1 x 300.
Langkah 5: Perangkat Lunak: Melatih Kumpulan Data yang Dikumpulkan
- Potongan 1 x 300 - diumpankan ke MATLAB. (untuk setiap perangkat 27 sampel dikumpulkan) 27 x 300 data dikumpulkan.
- Menambahkan fitur ke data - (5 fitur) - mean, median, standar deviasi, skewness, kurtosis.
- Melatih data ke dalam kotak peralatan klasifikasi MATLAB
- Menguji data Offline (6 x 6) di kotak peralatan yang sama
Langkah 6: Perangkat Lunak: Memprediksi Kelas
Ramalan
Mengambil data langsung menggunakan foton
Mengirim data mentah ke server node. (data disimpan dalam file data.json)
Skrip MATLAB untuk membaca data dari file data.json dan memprediksi hasilnya
Direkomendasikan:
Cara Mengunduh Perangkat Lunak Gratis Sebagai Mahasiswa ISU (Microsoft, Adobe, dan Perangkat Lunak Keamanan: 24 Langkah
Cara Mengunduh Perangkat Lunak Gratis Sebagai Pelajar ISU (Microsoft, Adobe, dan Perangkat Lunak Keamanan: Untuk Adobe: lanjutkan ke langkah 1.Untuk Microsoft: lanjutkan ke langkah 8.Untuk Keamanan: lanjutkan ke langkah 12.Untuk Azure: lanjutkan ke langkah 16
Arduino Memulai Dengan Perangkat Keras dan Perangkat Lunak & Tutorial Arduino: 11 Langkah
Arduino Memulai Dengan Perangkat Keras dan Perangkat Lunak & Tutorial Arduino: Saat ini, Pembuat, Pengembang lebih memilih Arduino untuk pengembangan prototipe proyek yang cepat. Arduino adalah platform elektronik sumber terbuka berdasarkan perangkat keras dan perangkat lunak yang mudah digunakan. Arduino memiliki komunitas pengguna yang sangat baik. Papan Arduino d
Synth Sederhana - Pengontrol Axoloti dan Pengenalan Perangkat Lunak: 3 Langkah
Synth Sederhana - Pengontrol Axoloti dan Pengenalan Perangkat Lunak: Axoloti adalah papan suara serbaguna yang dapat diprogram seperti Arduino, hanya dengan lingkungan pengembangan suara berbasis node. Tambalan yang diprogram di sana diunggah setelah selesai dan kemudian berjalan secara mandiri di papan tulis. Ini memiliki beberapa
Pengenalan Pengenalan Suara Dengan Elechouse V3 dan Arduino.: 4 Langkah (dengan Gambar)
Pengenalan Pengenalan Suara Dengan Elechouse V3 dan Arduino.: Hai…!Teknologi pengenalan suara telah ada di sini selama beberapa tahun terakhir. Kami masih ingat kegembiraan besar yang kami alami saat berbicara dengan iphone pertama yang mendukung Siri. Sejak itu, perangkat perintah suara telah berkembang ke tingkat yang sangat
Fotografi Panorama Dengan Perangkat Lunak Gratis dan Perangkat Keras Murah: 6 Langkah
Fotografi Panorama Dengan Perangkat Lunak Gratis dan Perangkat Keras Murah: Foto panorama digunakan untuk membuat gambar pemandangan yang terlalu besar untuk dimasukkan ke dalam lensa kamera normal atau bahkan terlalu besar untuk dilihat mata manusia sekaligus. Panorama yang paling terkenal adalah bidikan lanskap luar ruang dari fitur geologis atau langit kota