Daftar Isi:

Keamanan Cyber-Fisik dari Parkir Cerdas dan Kontrol Lalu Lintas: 6 Langkah
Keamanan Cyber-Fisik dari Parkir Cerdas dan Kontrol Lalu Lintas: 6 Langkah

Video: Keamanan Cyber-Fisik dari Parkir Cerdas dan Kontrol Lalu Lintas: 6 Langkah

Video: Keamanan Cyber-Fisik dari Parkir Cerdas dan Kontrol Lalu Lintas: 6 Langkah
Video: NASIB JADI OJOL 2024, November
Anonim
Keamanan Cyber-Fisik dari Parkir Cerdas dan Kontrol Lalu Lintas
Keamanan Cyber-Fisik dari Parkir Cerdas dan Kontrol Lalu Lintas
Keamanan Cyber-Fisik dari Parkir Cerdas dan Kontrol Lalu Lintas
Keamanan Cyber-Fisik dari Parkir Cerdas dan Kontrol Lalu Lintas

Internet berkembang dengan miliaran perangkat termasuk mobil, sensor, komputer, server, lemari es, perangkat seluler, dan banyak lagi dengan kecepatan yang belum pernah terjadi sebelumnya. Ini memperkenalkan berbagai risiko dan kerentanan dalam infrastruktur, operasi, dan tata kelola kota pintar di seluruh dunia. Proyek ini akan memberikan gambaran tentang bagaimana sistem kamera keamanan pintar dapat digunakan untuk mengoptimalkan, memantau, dan meningkatkan perilaku keseluruhan lalu lintas dan tempat parkir di sekitar kota pintar.

Langkah 1: Komponen & Bahan yang Dibutuhkan

Komponen & Bahan yang Dibutuhkan
Komponen & Bahan yang Dibutuhkan
Komponen & Bahan yang Dibutuhkan
Komponen & Bahan yang Dibutuhkan
Komponen & Bahan yang Dibutuhkan
Komponen & Bahan yang Dibutuhkan

Proyek ini memerlukan daftar komponen dan bahan berikut untuk membangun sistem kontrol lalu lintas dan parkir cerdas yang lengkap:

Penting

1. Raspberry Pi 3B+ (1)

2. Raspberry Pi Nol W (1)

3. Modul Kamera RasPi (2)

4. Karton Bergelombang

5. Pisau Xacto

6. Lem Karton

7. spidol

8. Pita Berwarna

Tambahan

1. Memantau

2. Papan ketik

3. Tikus

4. Adaptor Daya (5V, 2A)

Langkah 2: Merancang Infrastruktur Fisik

Merancang Infrastruktur Fisik
Merancang Infrastruktur Fisik
Merancang Infrastruktur Fisik
Merancang Infrastruktur Fisik
Merancang Infrastruktur Fisik
Merancang Infrastruktur Fisik

Kota pintar membutuhkan infrastruktur yang dirancang dan dibangun dengan skala dan dimensi yang sesuai. Bagian berikut dapat diidentifikasi sebagai bagian utama dari infrastruktur

1. Dek Perangkat Keras Utama

Tujuan: Menyimpan dan menyembunyikan perangkat keras pemrosesan dan daya seperti kabel, jalur distribusi daya, dan adaptor di bawah permukaan tanah kota.

Dimensi: 48 "x 36"

Tambahan: Membutuhkan guntingan lubang persegi panjang di salah satu sudut untuk mengakses kabel di bawah permukaan tanah.

2. Gedung Bertingkat Tinggi

Tujuan: Berfungsi sebagai platform utama bagi kamera untuk ditempatkan pada ketinggian 3/4 untuk sudut pandang yang baik di atas tempat parkir dan jalan di sekitar gedung.

Dimensi: 24" x 16" x 16"

Tambahan: Membutuhkan tiga lubang berukuran 2"x4" di semua dinding bangunan untuk menahan Raspberry Pi 3B+ yang ditempatkan di dalam bangunan pada ketinggian sekitar 3/4 di atas permukaan tanah kota.

3. Gedung Bank

Tujuan: Berfungsi sebagai penyembunyian Raspberry Pi Zero W dan RasPi Cam yang terlihat di atas perusahaan bank dan pintu masuk gedung

Dimensi: 16"x20"x16"

Tambahan: Buat dinding partisi di dalam gedung untuk memisahkan ruang server dengan ruang operasi perbankan yang sebenarnya seperti yang ditunjukkan pada gambar.

Langkah 3: Membangun Kota Cerdas

Membangun Kota Cerdas
Membangun Kota Cerdas
Membangun Kota Cerdas
Membangun Kota Cerdas
Membangun Kota Cerdas
Membangun Kota Cerdas

Setelah dimensi untuk dek perangkat keras tanah, gedung bertingkat tinggi dan gedung perbankan telah ditandai pada lembaran karton, kami siap untuk membangun kota itu sendiri.

1. Tempatkan selembar karton penuh di bagian bawah ukuran 48"x36" untuk membuat platform untuk seluruh kota yang akan dibangun

2. Buat dinding untuk dek perangkat keras tanah untuk membuat area tertutup setinggi 5 menggunakan potongan karton kedua.

3. Gunakan lembar karton kedua berukuran 48"x36" untuk membuat atap dek perangkat keras dasar dan buat lubang 16"x16" untuk bangunan tinggi di atasnya.

4. Gunting dinding dan atap untuk bangunan bertingkat tinggi dan bangunan perbankan dari lembaran karton ketiga untuk dimensi yang ditentukan dalam "Desain Infrastruktur Fisik" dan seperti yang ditunjukkan pada gambar.

5. Gunting lubang yang diperlukan pada dinding dan atap bangunan seperti yang ditentukan sebelumnya dan seperti yang terlihat pada gambar.

Langkah 4: Integrasi Perangkat Keras dan Perangkat Lunak

Integrasi Perangkat Keras dan Perangkat Lunak
Integrasi Perangkat Keras dan Perangkat Lunak
Integrasi Perangkat Keras dan Perangkat Lunak
Integrasi Perangkat Keras dan Perangkat Lunak
Integrasi Perangkat Keras dan Perangkat Lunak
Integrasi Perangkat Keras dan Perangkat Lunak

Sekarang saatnya untuk mengatur Raspberry Pis, Kamera, dan Perangkat Lunak yang diperlukan untuk meluncurkan kota pintar ke dalam tindakan.

1. Hubungkan mouse, keyboard, dan monitor ke Raspberry Pi 3B+ menggunakan kabel dan port USB dan HDMI.

2. Nyalakan Raspberry Pi 3B+ menggunakan adaptor dinding (5V, 2A)

3. Colokkan kartu MicroSD ke Raspberry Pi dan boot sistem dan tunggu layar Ubuntu Mate muncul di monitor.

4. Sekarang buka terminal di dalam Ubuntu Mate dan arahkan ke direktori FeatureCV dan jalankan "python locate.py"

5. Beberapa layar dengan algoritma deteksi mobil yang bekerja akan muncul. Ini berarti Anda telah berhasil menyelesaikan langkah Integrasi Perangkat Keras dan Perangkat Lunak. Selamat!

Langkah 5: Pelajari Keamanan Cyber-Fisik dan Mainkan

Pelajari Keamanan Cyber-Fisik dan Bermain-main!
Pelajari Keamanan Cyber-Fisik dan Bermain-main!
Pelajari Keamanan Cyber-Fisik dan Bermain-main!
Pelajari Keamanan Cyber-Fisik dan Bermain-main!
Pelajari Keamanan Cyber-Fisik dan Bermain-main!
Pelajari Keamanan Cyber-Fisik dan Bermain-main!

Seluruh kode sumber untuk sistem parkir pintar dapat ditemukan di tautan Github di bawah ini: github.com/BhavyanshM/FeatureCV

Kamera keamanan adalah salah satu sensor yang paling umum digunakan untuk mendeteksi kejahatan di seluruh dunia. Langkah ini akan memandu Anda melalui cara membangun, menguji, dan menghancurkan sistem kamera keamanan berbasis visi.

1. Luncurkan skrip Python "locate.py" dengan menggunakan perintah "python locate.py" di jendela terminal.

2. Gunakan scrollbar pada jendela "Trackbars" untuk mendapatkan nilai HSV yang tepat untuk mengisolasi hanya mobil yang diparkir di tempat parkir.

3. Simpan nilai HSV ini di suatu tempat dalam file.

4. Sekarang gunakan klien SSH pada laptop eksternal untuk masuk ke Raspberry Pi 3B+ ini melalui jaringan WiFi dan ubah beberapa nilai dari jarak jauh untuk melihat sistem keamanan macet dan tidak mendeteksi mobil apa pun!

5. Jangan ragu untuk bermain-main dengan skrip Python dan nilai HSV Trackbar untuk mendeteksi mobil dengan warna dan fitur yang berbeda.

Langkah 6: Kesimpulan dan Video

Image
Image
Kesimpulan dan Video
Kesimpulan dan Video
Kesimpulan dan Video
Kesimpulan dan Video

Parkir cerdas dan sistem kontrol lalu lintas dapat merevolusi kemampuan organisasi mana pun untuk memantau, mengamankan, mengoptimalkan, dan meningkatkan operasi kota pintar secara keseluruhan.

Lihat video di atas untuk memastikan bahwa sistem beroperasi seperti yang diharapkan dan seperti yang ditunjukkan dalam video.

Direkomendasikan: