Daftar Isi:
- Langkah 1: Navigasikan Direktori Anda
- Langkah 2: Salin Modul Python yang Dikompilasi Ke dalam paket-situs
- Langkah 3: Sekarang Anda Harus Set
Video: Menggunakan OpenCV 1.0 Dengan Python 2.5 di Windows XP: 3 Langkah
2024 Pengarang: John Day | [email protected]. Terakhir diubah: 2024-01-30 09:58
Saya mengalami kesulitan mendapatkan openCV (buka Computer Vision, oleh Intel) bekerja dengan python 2.5, berikut adalah instruksi dan file tentang cara membuatnya bekerja dengan mudah! Kami akan menganggap Anda telah menginstal python 2.5 (dari tautan di atas) Saya akan berjalan melalui proses instalasi openCV yang sekarang cukup mudah. TENTANG OPENCV:"Open Computer Vision Library adalah kumpulan algoritme dan kode sampel untuk berbagai masalah penglihatan komputer."Pada dasarnya ia memiliki banyak alat yang memungkinkan Anda menganalisis file gambar dan video langsung dari sumber seperti webcam. Saat ini saya sedang mengerjakan robot untuk defcon 15.
Langkah 1: Navigasikan Direktori Anda
Cari tahu di mana Anda menginstal python, secara default C:\Python25
Setelah Anda berada di sana cari 'Lib', di dalam Lib harus ada direktori lain yang disebut 'paket situs' Di komputer ini saya tidak memiliki paket lain yang diinstal untuk python, jadi kosong selain README.txt
Langkah 2: Salin Modul Python yang Dikompilasi Ke dalam paket-situs
Cukup unduh file, unzip dan salin seluruh direktori /opencv/ langsung ke /site-packages/
seperti yang ditunjukkan pada tangkapan layar… Saya mengkompilasi modul python di MSVS 2003 sehingga berfungsi dengan python 2.5, saya tidak yakin tentang versi python lain, tetapi sepertinya jika Anda mengkompilasi modul python dalam apa pun selain MSVS 2003, itu tersedak dan mati.
Langkah 3: Sekarang Anda Harus Set
Untuk memastikan opencv bekerja dengan baik dengan python, navigasikan ke tempat Anda menginstal opencv "C:\Program Files\OpenCV" untuk saya…Sekarang, sampel, lalu python, dan Anda harus disajikan dengan codeucopia* file contoh… tes yang bagus file yang tidak memerlukan input video untuk menguji modul berfungsi dengan benar adalah 'drawing.py'*buatan wordP. S. Jika Anda hanya tertarik menggunakan opencv dengan python, tidak ada alasan nyata untuk menginstal dari penginstal asli selain akses untuk sampel. Semoga berhasil dan selamat melihat!
Direkomendasikan:
Pemindai Kode QR Menggunakan OpenCV dengan Python: 7 Langkah
Pemindai Kode QR Menggunakan OpenCV dengan Python: Di dunia sekarang ini kita melihat kode QR dan kode Bar digunakan hampir di mana-mana mulai dari kemasan produk hingga Pembayaran Online dan sekarang-hari kita melihat kode QR bahkan di restoran untuk melihat menu. Jadi tidak ragu bahwa itu adalah pemikiran besar sekarang. Tapi pernahkah Anda
Deteksi Warna dengan Python Menggunakan OpenCV: 8 Langkah
Deteksi Warna dengan Python Menggunakan OpenCV: Halo! Instruksi ini digunakan untuk memandu tentang cara mengekstrak warna tertentu dari gambar dengan python menggunakan pustaka openCV. Jika Anda baru mengenal teknik ini maka jangan khawatir, di akhir panduan ini Anda akan dapat memprogram warna Anda sendiri
Pengenalan dan Identifikasi Wajah - ID Wajah Arduino Menggunakan OpenCV Python dan Arduino.: 6 Langkah
Pengenalan dan Identifikasi Wajah | ID Wajah Arduino Menggunakan OpenCV Python dan Arduino.: Pengenalan wajah AKA ID wajah adalah salah satu fitur terpenting di ponsel saat ini. Jadi, saya punya pertanyaan "bisakah saya memiliki id wajah untuk proyek Arduino saya" dan jawabannya adalah ya… Perjalanan saya dimulai sebagai berikut: Langkah 1: Akses ke kami
Augmented Reality (AR) untuk Dragonboard410c atau Dragonboard820c Menggunakan OpenCV dan Python 3.5: 4 Langkah
Augmented Reality (AR) untuk Dragonboard410c atau Dragonboard820c Menggunakan OpenCV dan Python 3.5: Instruksi ini menjelaskan cara menginstal OpenCV, Python 3.5, dan dependensi untuk Python 3.5 untuk menjalankan aplikasi augmented reality
Buat Pengklasifikasi Gambar OpenCV Menggunakan Python: 7 Langkah
Membuat Pengklasifikasi Gambar OpenCV Menggunakan Python: Pengklasifikasi Haar dalam python dan opencv agak rumit tetapi tugas yang mudah.Kita sering menghadapi masalah dalam deteksi dan klasifikasi gambar. solusi terbaik adalah membuat classifier Anda sendiri. Di sini kita belajar membuat pengklasifikasi gambar kita sendiri dengan beberapa