Daftar Isi:

Sistem Pemantauan Lingkungan Berdasarkan Modul OBLOQ-IoT: 4 Langkah
Sistem Pemantauan Lingkungan Berdasarkan Modul OBLOQ-IoT: 4 Langkah

Video: Sistem Pemantauan Lingkungan Berdasarkan Modul OBLOQ-IoT: 4 Langkah

Video: Sistem Pemantauan Lingkungan Berdasarkan Modul OBLOQ-IoT: 4 Langkah
Video: Prolonged FieldCare Podcast 122: Anaphylaxis 2024, Juli
Anonim
Sistem Pemantauan Lingkungan Berbasis Modul OBLOQ-IoT
Sistem Pemantauan Lingkungan Berbasis Modul OBLOQ-IoT

Produk ini terutama diterapkan di laboratorium elektronik untuk memantau dan mengontrol indikator seperti suhu, kelembaban, cahaya dan debu, dan mengunggahnya secara tepat waktu ke ruang data cloud untuk mencapai pemantauan jarak jauh dan kontrol dehumidifier, pembersih udara, kipas angin dan cahaya yang dapat diredupkan, dll. di laboratorium. Daftar Perangkat Keras:

1. DFRduino UNO R3 - Kompatibel dengan Arduino

2. Gravitasi: UART OBLOQ – Modul IOT (Microsoft Azure)

3. Sensor Suhu dan Kelembaban DHT22

4. Sensor Debu optik ringkas GP2Y1010AU0F Sharp

5. Gravitasi: Sensor Barometer i2C BMP280

6. Gravitasi: Sensor Cahaya Sekitar Analog Untuk Arduino

7. LCD12864 Perisai untuk Arduino

8. Modul relai empat kali lipat

Keuntungan Arduino adalah nyaman dalam konstruksi, tetapi kabel terbang dan kabel lompat sama berantakannya dengan jaring laba-laba. Jadi, saya menggunakan sepotong kecil papan roti untuk mengintegrasikan semua sensor dan modul untuk menghindari guncangan. Kemudian, hubungkan dengan panel kontrol utama melalui FPC. Tata letak ini terlihat lebih baik!

Langkah 1: Platform IoT MUDAH

Platform IoT MUDAH
Platform IoT MUDAH
Platform IoT MUDAH
Platform IoT MUDAH
Platform IoT MUDAH
Platform IoT MUDAH

Kemudian, daftarkan pengguna dan peralatan pada platform EASY IoT: Anda harus merancang sensor yang diperlukan untuk sistem dan jumlah titik data yang akan diunggah sebelum membuat peralatan yang sesuai pada platform.

Kita dapat memulai pemrograman setelah membangun parameter struktur dan jaringan.

Lampu hijau modul IoT berarti jaringan yang sukses.

Pernahkah Anda melihat fotoresistor? Intensitas pencahayaan dalam ruangan dikontrol dengan memantau intensitas cahaya sekitar, misalnya, menetapkan nilai iluminansi dan secara otomatis mengontrol intensitas pencahayaan untuk menjaga iluminasi dalam ruangan selalu pada nilai yang ditentukan. Tidak ada pencahayaan yang terhubung di sini. Lampu latar LCD digunakan untuk demonstrasi. Semakin terang cahaya sekitar, semakin terang layarnya; semakin gelap cahaya sekitar, semakin gelap layarnya; begitu juga layar ponsel.

Langkah 2: Terhubung

Terhubung
Terhubung
Terhubung
Terhubung
Terhubung
Terhubung

--Modul relai dapat dihubungkan ke dehumidifier, pembersih udara, kipas angin dan peralatan alarm, dll.

-- Sensor integrator; Modul IoT, sensor suhu dan kelembaban, sensor barometrik dan sensor debu terintegrasi, dan FPC terhubung ke panel kontrol untuk meningkatkan keteraturan.

--Mode transmisi serial data LCD; Port IO terbatas. Ini juga merupakan metode untuk menyimpan port IO.

Langkah 3: Isi Layar LCD dan Rekam dan Tampilkan Data yang Relevan

Isi Layar LCD dan Rekam dan Tampilkan Data yang Relevan
Isi Layar LCD dan Rekam dan Tampilkan Data yang Relevan
Isi Layar LCD dan Rekam dan Tampilkan Data yang Relevan
Isi Layar LCD dan Rekam dan Tampilkan Data yang Relevan
Isi Layar LCD dan Rekam dan Tampilkan Data yang Relevan
Isi Layar LCD dan Rekam dan Tampilkan Data yang Relevan

-- Setelah menjalankan kurva data selama sehari, tidak ada artinya bagi kita untuk hanya memeriksa satu titik data. Kami akan terkejut ketika kami merekam dan menampilkan data yang relevan untuk suatu periode!

Waktu juga dapat diatur dengan mengirimkan karakter yang relevan untuk mengontrol peralatan relai empat arah dari jarak jauh. Pencahayaan layar dapat dikontrol dengan peredupan otomatis atau peredupan remote control.

Langkah 4: Ringkasan

Dengan menggunakan modul OBLOQ-IoT dengan platform EASY IoT dalam uji coba, saya benar-benar merasakan kemudahan dan ketahanan IoT. Kami benar-benar dapat menyelesaikan jaringan peralatan hanya dalam sepuluh menit. Meskipun platform ini masih dalam tahap pengembangan, saya yakin ini akan menjadi lebih baik dan lebih baik di masa depan.

Direkomendasikan: