Daftar Isi:
- Langkah 1: Dapatkan PCB untuk Proyek Anda Diproduksi
- Langkah 2: Tentang Jetson Nano
- Langkah 3: Memulai: Bagian
- Langkah 4: Mempersiapkan Kartu SD
- Langkah 5: Boot Jetson Nano
- Langkah 6: Memasang Demo:
- Langkah 7: Lebih Banyak Langkah
Video: Tutorial Nano Nvidia Jetson - Tampilan Pertama Dengan AI & ML: 7 Langkah
2024 Pengarang: John Day | [email protected]. Terakhir diubah: 2024-01-30 09:55
Hei, apa kabar teman-teman! Akarsh di sini dari CETech.
Hari ini kita akan melihat SBC baru dari Nvidia yang merupakan Jetson Nano, Jetson Nano berfokus pada teknik kecerdasan buatan seperti pengenalan gambar, dll. Pertama-tama kita akan mem-boot bayi ini dan kemudian melihat bagaimana kita dapat mengoperasikannya di atasnya. Lihat video di atas yang mungkin membuat segalanya lebih jelas bagi Anda:) Sekarang mari kita mulai.
Langkah 1: Dapatkan PCB untuk Proyek Anda Diproduksi
Anda harus memeriksa PCBGOGO untuk memesan PCB online dengan harga murah!
Anda mendapatkan 10 PCB berkualitas baik yang diproduksi dan dikirim ke depan pintu Anda seharga $5 dan beberapa pengiriman. Anda juga akan mendapatkan diskon pengiriman pada pesanan pertama Anda. PCBGOGO memiliki kemampuan perakitan PCB dan pembuatan stensil serta menjaga standar kualitas yang baik.
Periksalah jika Anda perlu membuat atau merakit PCB.
Langkah 2: Tentang Jetson Nano
Beberapa spesifikasi:
- GPU: 128-core NVIDIA Maxwell™ GPU
- CPU: CPU Quad-core ARM® A57
- Memori: 4 GB 64-bit LPDDR4
- Penyimpanan: 16GB eMMC 5.1 flash
- Video Encoder: 4K @30(H.264/H.265)
- Dekoder Video: 4K @60(H.264/H.265)
- Kamera: 12 jalur (3×4 atau 4×2) MIPI CSI-2 DPHY 1.1(1.5Gbps)
- Konektivitas: Gigabit Ethernet
- Tampilan: HDMI 2.0 atau DP1.2 |eDP 1.4| DSI (1x2)
- UPHY: 1x1/2/4 PCIE, 1xUSB3.0, 3xUSB2.0
- I/O: 1xSDIO/2xSPI/6xI2C /2xI2S /GPIO
- Dimensi: 100 x 80 x 29 mm/3.94x3.15x1.14”
Langkah 3: Memulai: Bagian
Untuk memulai dan mem-boot Jetson Nano, Anda memerlukan perangkat keras berikut:
- Jetson Nano: Tautan
- Layar HDMI, saya menggunakan layar sentuh 7 inci dari DFRobot
- Keyboard & Mouse, saya mendapat kombo nirkabel dari DFRobot
- Kartu SD minimal 16GB dan kelas 10
- Catu daya mikro USB minimal 5V 2Amp
- Kabel Ethernet atau kartu WiFi untuk menambahkan akses internet ke Jetson Nano
Langkah 4: Mempersiapkan Kartu SD
1) Unduh Gambar Kartu SD Kit Pengembang Jetson Nano, dan catat di mana ia disimpan di komputer.
2) Unduh perangkat lunak flasher gambar untuk OS Anda, saya menggunakan alat imager Disk Win32 di windows untuk mem-flash kartu SD dengan gambar yang diunduh pada langkah 1.
3) Hubungkan Kartu SD Anda ke komputer / laptop Anda dan kemudian menggunakan alat flasher di komputer Anda, flash gambar yang diunduh ke kartu SD.
4) Setelah gambar di-flash pada kartu SD, kartu siap dimasukkan ke Jetson Nano
Langkah 5: Boot Jetson Nano
Setelah semua kabel terhubung ke Jetson dan catu daya dihidupkan, Anda akan melihat skrip pengaturan berjalan di layar.
Anda harus mengikuti langkah-langkah pengaturan sederhana seperti pengaturan area/bahasa/waktu dan sistem akan reboot untuk menampilkan logo Nvidia.
Langkah 6: Memasang Demo:
Pertama, perbarui dan perbarui perangkat lunak:
- sudo apt-get update
- s udo apt upgrade
Setelah pembaruan selesai, sekarang kita akan menginstal demo VisionWorks, untuk menginstal kita harus terlebih dahulu menavigasi ke folder yang memiliki skrip instalasi dengan perintah berikut:
cd /usr/share/visionworks/sources/
Kita perlu menyalin skrip ke lokasi root, dan menavigasi ke lokasi root:
- ./install-samples.sh ~
- cd ~
Di folder root, Anda akan menemukan folder kerja visionworks di mana Anda perlu menjalankan perintah make.
- cd /VisionWorks-1.6-Sampel/
- membuat
Setelah perintah make dijalankan, Anda dapat menavigasi ke jalur berikut untuk menjalankan demo
- cd /bin/aarch64/linux/release/
- ls
Di folder ini, Anda akan melihat beberapa demo yang dapat Anda jalankan dengan cara berikut:
./nvx_demo_feature_tracker
Setelah perintah dijalankan, Anda akan melihat jendela seperti yang ada di gambar.
Langkah 7: Lebih Banyak Langkah
Setelah ini selesai, Anda dapat bermain-main dengan fitur Jetson lainnya, selanjutnya kami akan menambahkan modul kamera Raspberry Pi ke Jetson dan membuat beberapa proyek pengenalan gambar.
Tetap disini untuk saluran saya untuk lebih!
Direkomendasikan:
Jam Pertama Balita - Dengan Timer Menyala: 16 Langkah (dengan Gambar)
Jam Pertama Balita - Dengan Timer Menyala: Panduan ini menunjukkan kepada Anda cara membuat 'wajah' jam yang dapat dipertukarkan - yang dapat menampilkan foto anak Anda, foto keluarga/hewan peliharaan - atau apa pun - yang menurut Anda bagus untuk diubah secara berkala. Cukup jepit perspex bening di atas area yang diinginkan
Memulai Dengan Kit Pengembang NVIDIA Jetson Nano: 6 Langkah
Memulai Dengan NVIDIA Jetson Nano Developer Kit: Tinjauan singkat tentang Nvidia Jetson NanoJetson Nano Developer Kit adalah komputer papan tunggal kecil yang kuat yang memungkinkan Anda menjalankan beberapa jaringan saraf secara paralel untuk aplikasi seperti klasifikasi gambar, deteksi objek, segmentasi, dan ucapan pr
Tutorial Deteksi Objek Robot Berkaki Empat Jetson Nano: 4 Langkah
Tutorial Deteksi Objek Robot Berkaki Empat Jetson Nano: Nvidia Jetson Nano adalah kit pengembang, yang terdiri dari SoM (Sistem pada Modul) dan papan pembawa referensi. Ini terutama ditargetkan untuk membuat sistem tertanam yang membutuhkan daya pemrosesan tinggi untuk pembelajaran mesin, visi mesin, dan video
Membuka Kotak Jetson Nano & Memulai Cepat untuk Demo Dua Visi: 4 Langkah
Membuka Kotak Jetson Nano & Memulai Cepat Demo Dua Visi: Ringkas Seperti yang Anda ketahui, Jetson Nano kini menjadi produk unggulan. Dan itu dapat secara luas menyebarkan teknologi jaringan saraf ke sistem tertanam. Berikut adalah artikel unboxing detail produk, proses untuk memulai, dan dua demo visual…Jumlah kata:800
Tutorial Blender Pertama-Oklusi Ambient: 4 Langkah
1st Blender Tutorial-Ambient Occlusions: (HEY! ini adalah instruksi pertama saya jadi tolong beri saya umpan balik yang baik dan beberapa hal yang dapat saya tingkatkan.) Dalam tutorial ini Anda akan belajar bagaimana mengubah pencahayaan Anda dari pencahayaan normal (dengan lampu ) ke oklusi ambien (tanpa