Daftar Isi:

Tutorial Nano Nvidia Jetson - Tampilan Pertama Dengan AI & ML: 7 Langkah
Tutorial Nano Nvidia Jetson - Tampilan Pertama Dengan AI & ML: 7 Langkah

Video: Tutorial Nano Nvidia Jetson - Tampilan Pertama Dengan AI & ML: 7 Langkah

Video: Tutorial Nano Nvidia Jetson - Tampilan Pertama Dengan AI & ML: 7 Langkah
Video: Cara install Jetson Nano (AI Computer) 2024, November
Anonim
Image
Image

Hei, apa kabar teman-teman! Akarsh di sini dari CETech.

Hari ini kita akan melihat SBC baru dari Nvidia yang merupakan Jetson Nano, Jetson Nano berfokus pada teknik kecerdasan buatan seperti pengenalan gambar, dll. Pertama-tama kita akan mem-boot bayi ini dan kemudian melihat bagaimana kita dapat mengoperasikannya di atasnya. Lihat video di atas yang mungkin membuat segalanya lebih jelas bagi Anda:) Sekarang mari kita mulai.

Langkah 1: Dapatkan PCB untuk Proyek Anda Diproduksi

Tentang Jetson Nano
Tentang Jetson Nano

Anda harus memeriksa PCBGOGO untuk memesan PCB online dengan harga murah!

Anda mendapatkan 10 PCB berkualitas baik yang diproduksi dan dikirim ke depan pintu Anda seharga $5 dan beberapa pengiriman. Anda juga akan mendapatkan diskon pengiriman pada pesanan pertama Anda. PCBGOGO memiliki kemampuan perakitan PCB dan pembuatan stensil serta menjaga standar kualitas yang baik.

Periksalah jika Anda perlu membuat atau merakit PCB.

Langkah 2: Tentang Jetson Nano

Beberapa spesifikasi:

  • GPU: 128-core NVIDIA Maxwell™ GPU
  • CPU: CPU Quad-core ARM® A57
  • Memori: 4 GB 64-bit LPDDR4
  • Penyimpanan: 16GB eMMC 5.1 flash
  • Video Encoder: 4K @30(H.264/H.265)
  • Dekoder Video: 4K @60(H.264/H.265)
  • Kamera: 12 jalur (3×4 atau 4×2) MIPI CSI-2 DPHY 1.1(1.5Gbps)
  • Konektivitas: Gigabit Ethernet
  • Tampilan: HDMI 2.0 atau DP1.2 |eDP 1.4| DSI (1x2)
  • UPHY: 1x1/2/4 PCIE, 1xUSB3.0, 3xUSB2.0
  • I/O: 1xSDIO/2xSPI/6xI2C /2xI2S /GPIO
  • Dimensi: 100 x 80 x 29 mm/3.94x3.15x1.14”

Langkah 3: Memulai: Bagian

Memulai: Bagian
Memulai: Bagian

Untuk memulai dan mem-boot Jetson Nano, Anda memerlukan perangkat keras berikut:

  • Jetson Nano: Tautan
  • Layar HDMI, saya menggunakan layar sentuh 7 inci dari DFRobot
  • Keyboard & Mouse, saya mendapat kombo nirkabel dari DFRobot
  • Kartu SD minimal 16GB dan kelas 10
  • Catu daya mikro USB minimal 5V 2Amp
  • Kabel Ethernet atau kartu WiFi untuk menambahkan akses internet ke Jetson Nano

Langkah 4: Mempersiapkan Kartu SD

Mempersiapkan Kartu SD
Mempersiapkan Kartu SD

1) Unduh Gambar Kartu SD Kit Pengembang Jetson Nano, dan catat di mana ia disimpan di komputer.

2) Unduh perangkat lunak flasher gambar untuk OS Anda, saya menggunakan alat imager Disk Win32 di windows untuk mem-flash kartu SD dengan gambar yang diunduh pada langkah 1.

3) Hubungkan Kartu SD Anda ke komputer / laptop Anda dan kemudian menggunakan alat flasher di komputer Anda, flash gambar yang diunduh ke kartu SD.

4) Setelah gambar di-flash pada kartu SD, kartu siap dimasukkan ke Jetson Nano

Langkah 5: Boot Jetson Nano

Mem-boot Jetson Nano
Mem-boot Jetson Nano
Mem-boot Jetson Nano
Mem-boot Jetson Nano

Setelah semua kabel terhubung ke Jetson dan catu daya dihidupkan, Anda akan melihat skrip pengaturan berjalan di layar.

Anda harus mengikuti langkah-langkah pengaturan sederhana seperti pengaturan area/bahasa/waktu dan sistem akan reboot untuk menampilkan logo Nvidia.

Langkah 6: Memasang Demo:

Memasang Demo
Memasang Demo
Memasang Demo
Memasang Demo

Pertama, perbarui dan perbarui perangkat lunak:

  • sudo apt-get update
  • s udo apt upgrade

Setelah pembaruan selesai, sekarang kita akan menginstal demo VisionWorks, untuk menginstal kita harus terlebih dahulu menavigasi ke folder yang memiliki skrip instalasi dengan perintah berikut:

cd /usr/share/visionworks/sources/

Kita perlu menyalin skrip ke lokasi root, dan menavigasi ke lokasi root:

  • ./install-samples.sh ~
  • cd ~

Di folder root, Anda akan menemukan folder kerja visionworks di mana Anda perlu menjalankan perintah make.

  • cd /VisionWorks-1.6-Sampel/
  • membuat

Setelah perintah make dijalankan, Anda dapat menavigasi ke jalur berikut untuk menjalankan demo

  • cd /bin/aarch64/linux/release/
  • ls

Di folder ini, Anda akan melihat beberapa demo yang dapat Anda jalankan dengan cara berikut:

./nvx_demo_feature_tracker

Setelah perintah dijalankan, Anda akan melihat jendela seperti yang ada di gambar.

Langkah 7: Lebih Banyak Langkah

Lebih Banyak Langkah
Lebih Banyak Langkah

Setelah ini selesai, Anda dapat bermain-main dengan fitur Jetson lainnya, selanjutnya kami akan menambahkan modul kamera Raspberry Pi ke Jetson dan membuat beberapa proyek pengenalan gambar.

Tetap disini untuk saluran saya untuk lebih!

Direkomendasikan: