Daftar Isi:
- Perlengkapan
- Langkah 1: Video Proyek
- Langkah 2: Pencetakan 3D
- Langkah 3: Elektronik
- Langkah 4: Melatih AI - Dialogflow
- Langkah 5: Remo.tv
- Langkah 6: Hasil
Video: AI Powered Bull**** Detector: 6 Langkah (dengan Gambar)
2024 Pengarang: John Day | [email protected]. Terakhir diubah: 2024-01-30 09:55
Satu-satunya perangkat yang kita semua butuhkan, Detektor Banteng Bertenaga AI!
Perlengkapan
- Raspberry Pi
- Cincin NeoPixel
- Pencetak 3D
- TinkerCAD
- Kamera Pi
- Kit AIY
- Alur Dialog Google
- Python
- Raspian
- Remo.tv
Langkah 1: Video Proyek
Langkah 2: Pencetakan 3D
Hal pertama yang pertama, kita membutuhkan wadah. Dalam hal ini kami memilih untuk mencetak 3D yang berwarna-warni. Anda juga dapat menggunakan sesuatu yang lain, selama semua elektronik cocok.
Senang dengan kotak kami, kami dapat mencetak 3D emoji kotoran yang dibuat oleh 3DCreatorPurzi. Yang harus kita lakukan adalah menambahkan ruang kosong di bagian bawah untuk menahan cincin NeoPixel kita.
Semua file model terlampir.
Langkah 3: Elektronik
Semuanya dimulai dengan Raspberry Pi 3B+.
Karena kami ingin menggunakan Speech-To-Text, kami juga harus menambahkan AIY VoiceHat dan mikrofon yang sesuai. Semuanya didokumentasikan di sini.
Last but not least, kami memasang cincin NeoPixel, inilah tutorial yang bagus untuk itu.
Dengan semua yang telah diatur, kami dapat menguji cincin Speech-To-Text dan NeoPixel, kode pengujian dilampirkan.
Langkah 4: Melatih AI - Dialogflow
Untuk AI kami, kami akan menggunakan Dialogflow. Awalnya, ini dimaksudkan untuk digunakan sebagai perangkat lunak chatbot, kami dapat sedikit menyalahgunakannya untuk melatih pendeteksi banteng kami.
Kami membuat dua maksud, satu adalah fallback kami, dan yang lainnya bull****. Selanjutnya kami menambahkan semua konten dalam frasa pelatihan niat banteng kami. Anda benar-benar bisa gila di sini.
Setelah disimpan, bot kami akan dilatih untuk mendeteksi banteng**** berdasarkan frasa pelatihan yang diberikan. Setelah selesai, kita dapat menggunakan sedikit kode python untuk terhubung ke AI kita yang baru dilatih.
Aliran datanya sebagai berikut:
- Mikrofon menangkap seseorang yang berbicara dan merekamnya.
- File ini dikirim ke Google Cloud dan diubah menjadi teks.
- Teks yang dihasilkan dikirim kembali ke Raspberry Pi.
- Teks ini kemudian dikirim ke Dialogflow.
- Dialogflow mencoba mencocokkan teks dengan konten dari maksud bull**** kami, dan bergantung pada hasilnya, ia akan mengirim kembali maksud banteng**** atau fallback default.
- Di Pi kami, kami memeriksa nama maksud, dan jika itu ' Default Fallback Intent ' kami memberi tahu lampu untuk berkedip hijau, artinya tidak ada banteng***. Kalau tidak, kita berkedip merah, menunjukkan banteng ****.
Kode lengkap terlampir.
Langkah 5: Remo.tv
Kita tidak bisa menyimpan sesuatu yang begitu kuat untuk diri kita sendiri! Jadi, kami akan membuat detektor kami tersedia untuk semua orang. Untuk mewujudkannya, kami akan menggunakan Remo.tv, platform streaming robot. Yang perlu kita lakukan adalah memasang Pi Camera dan mengikuti instruksi pengaturannya.
Setelah Remo.tv diatur, kami akan menulis pengendali obrolan kami sendiri. Alih-alih menggunakan Speech-To-Text, kami langsung mengirim pesan obrolan yang kami terima di Remo.tv ke Dialogflow. Logika lainnya tetap sama. Cukup tambahkan catatan di latar belakang untuk memberi tahu pengunjung apa yang mereka lihat, dan kita sudah selesai.
Langkah 6: Hasil
Kami berhasil membangun detektor banteng bertenaga AI, yang dapat belajar dari masukan baru!
Anda bisa mencobanya sendiri di sini.
Sekarang, di mana kita bisa mengumpulkan hadiah nobel perdamaian kita?
Direkomendasikan:
Cara Membongkar Komputer Dengan Langkah Mudah dan Gambar: 13 Langkah (dengan Gambar)
Cara Membongkar Komputer Dengan Langkah Mudah dan Gambar: Ini adalah instruksi tentang cara membongkar PC. Sebagian besar komponen dasar bersifat modular dan mudah dilepas. Namun penting bahwa Anda diatur tentang hal itu. Ini akan membantu Anda agar tidak kehilangan bagian, dan juga dalam membuat
Papan Bullseye untuk Degenerasi Makula: 7 Langkah (dengan Gambar)
Bullseye Board untuk Degenerasi Makula: Hai! Bullseye Board adalah alat latihan untuk orang dengan degenerasi makula. Ini akan membantu mereka memaksimalkan waktu yang mereka habiskan untuk berlatih menggunakan penglihatan tepi mereka untuk mengkompensasi kehilangan penglihatan. Di bawah ini adalah semua yang Anda butuhkan untuk membuat Bullse
Hummingbird Detector/Picture-Taker: 12 Langkah (dengan Gambar)
Hummingbird Detector/Picture-Taker: Kami memiliki pengumpan burung kolibri di dek belakang kami dan selama beberapa tahun terakhir saya telah memotret mereka. Kolibri adalah makhluk kecil yang luar biasa, sangat teritorial dan perkelahian mereka bisa sangat lucu dan menakjubkan. Tapi aku mulai lelah
Minecraft Creeper Detector: 6 Langkah (dengan Gambar)
Minecraft Creeper Detector: Selama beberapa tahun, saya membantu Museum Anak Bozeman mengembangkan kurikulum untuk STEAMlab mereka. Saya selalu mencari cara menyenangkan untuk melibatkan anak-anak dengan elektronik dan coding. Minecraft adalah cara mudah untuk mendapatkan anak-anak di pintu dan ada banyak
Red Bull RZR: 3 Langkah (dengan Gambar)
Red Bull RZR: Halo! Proyek ini saya akan mencoba mendesain ulang tema cat mobil Rc untuk Polaris RZR UTV menjadi Red Bull RZR Racer dari mainan WL 12428-B. Langkah-langkah menyemprotkan cat sederhana dan mudah dilakukan. Hasilnya luar biasa. Ini terlihat nyata