Daftar Isi:
- Langkah 1: Perangkat Keras Yang Dibutuhkan:
- Langkah 2: Sambungan Perangkat Keras:
- Langkah 3: Kode untuk Pelacakan Gerak:
- Langkah 4: Aplikasi:
Video: Pelacakan Gerak Menggunakan MPU-6000 dan Raspberry Pi: 4 Langkah
2024 Pengarang: John Day | [email protected]. Terakhir diubah: 2024-01-30 09:54
MPU-6000 adalah Sensor Pelacakan Gerak 6 Sumbu yang memiliki akselerometer 3 Sumbu dan giroskop 3 Sumbu yang tertanam di dalamnya. Sensor ini mampu melacak posisi dan lokasi objek secara tepat di bidang 3 dimensi secara efisien. Ini dapat digunakan dalam sistem yang membutuhkan analisis posisi dengan presisi tertinggi.
Dalam tutorial ini antarmuka modul sensor MPU-6000 dengan raspberry pi telah diilustrasikan. Untuk membaca nilai percepatan dan sudut rotasi, kami telah menggunakan raspberry pi dengan adaptor I2c. Adaptor I2C ini membuat koneksi ke modul sensor menjadi mudah dan lebih andal.
Langkah 1: Perangkat Keras Yang Dibutuhkan:
Bahan yang kami butuhkan untuk mencapai tujuan kami meliputi komponen perangkat keras berikut:
1. MPU-6000
2. Raspberry Pi
3. Kabel I2C
4. I2C Shield untuk raspberry pi
5. Kabel Ethernet
Langkah 2: Sambungan Perangkat Keras:
Bagian hookup perangkat keras pada dasarnya menjelaskan koneksi kabel yang diperlukan antara sensor dan raspberry pi. Memastikan koneksi yang benar adalah kebutuhan dasar saat bekerja pada sistem apa pun untuk output yang diinginkan. Jadi, koneksi yang diperlukan adalah sebagai berikut:
MPU-6000 akan bekerja melalui I2C. Berikut adalah contoh diagram pengkabelan, yang menunjukkan cara memasang setiap antarmuka sensor.
Out-of-the-box, papan dikonfigurasi untuk antarmuka I2C, karena itu kami sarankan menggunakan hookup ini jika Anda agnostik.
Yang Anda butuhkan hanyalah empat kabel! Hanya empat koneksi yang diperlukan pin Vcc, Gnd, SCL dan SDA dan ini terhubung dengan bantuan kabel I2C.
Koneksi ini ditunjukkan pada gambar di atas.
Langkah 3: Kode untuk Pelacakan Gerak:
Keuntungan menggunakan raspberry pi adalah, yang memberi Anda fleksibilitas bahasa pemrograman di mana Anda ingin memprogram papan untuk menghubungkan sensor dengannya. Memanfaatkan keunggulan papan ini, kami mendemonstrasikan di sini pemrogramannya dengan python. Python adalah salah satu bahasa pemrograman termudah dengan sintaks termudah. Kode python untuk MPU-6000 dapat diunduh dari komunitas GitHub kami yaitu Dcube Store
Selain untuk memudahkan pengguna, kami juga menjelaskan kodenya di sini:
Sebagai langkah pertama pengkodean, Anda perlu mengunduh pustaka SMBus untuk python karena pustaka ini mendukung fungsi yang digunakan dalam kode. Nah, untuk mendownload librarynya anda bisa mengunjungi link berikut ini:
pypi.python.org/pypi/smbus-cffi/0.5.1
Anda dapat menyalin kode kerja dari sini juga:
impor smbus
waktu impor
# Dapatkan bus I2C = smbus. SMBus(1)
# Alamat MPU-6000, 0x68(104)
# Pilih register konfigurasi giroskop, 0x1B(27)
# 0x18(24) Rentang skala penuh = 2000 dps
bus.write_byte_data(0x68, 0x1B, 0x18)
# Alamat MPU-6000, 0x68(104)
# Pilih register konfigurasi accelerometer, 0x1C(28)
# 0x18(24) Rentang skala penuh = +/-16g
bus.write_byte_data(0x68, 0x1C, 0x18)
# Alamat MPU-6000, 0x68(104)
# Pilih register manajemen daya1, 0x6B (107)
# 0x01(01) PLL dengan referensi xGyro
bus.write_byte_data(0x68, 0x6B, 0x01)
waktu.tidur(0.8)
# Alamat MPU-6000, 0x68(104)
# Baca data kembali dari 0x3B (59), 6 byte
# Akselerometer MSB Sumbu X, LSB Sumbu X, MSB Sumbu Y, LSB Sumbu Y, MSB Sumbu Z, LSB Sumbu Z
data = bus.read_i2c_block_data(0x68, 0x3B, 6)
# Konversi data
xAccl = data[0] * 256 + data[1]
jika xAccl > 32767:
xAccl -= 65536
yAccl = data[2] * 256 + data[3]
jika yAccl > 32767:
yAccl -= 65536
zAccl = data[4] * 256 + data[5]
jika zAccl > 32767:
zAccl -= 65536
# Alamat MPU-6000, 0x68(104)
# Baca data kembali dari 0x43 (67), 6 byte
# MSB Sumbu X Girometer, LSB Sumbu X, MSB Sumbu Y, LSB Sumbu Y, MSB Sumbu Z, LSB Sumbu Z
data = bus.read_i2c_block_data(0x68, 0x43, 6)
# Konversi data
xGyro = data[0] * 256 + data[1]
jika xGyro > 32767:
xGyro -= 65536
yGyro = data[2] * 256 + data[3]
jika yGyro > 32767:
yGyro -= 65536
zGyro = data[4] * 256 + data[5]
jika zGyro > 32767:
zGyro -= 65536
# Keluarkan data ke layar
print "Percepatan pada Sumbu X: %d" %xAccl
print "Percepatan pada Sumbu Y: %d" %yAccl
print "Percepatan pada Sumbu Z: %d" %zAccl
print "Sumbu X dari Rotasi: %d" %xGyro
print "Sumbu Y dari Rotasi: %d" %yGyro
print "Sumbu Z dari Rotasi: %d" %zGyro
Kode dieksekusi menggunakan perintah berikut:
$> python MPU-6000.py gt; python MPU-6000.py
Output dari sensor ditunjukkan pada gambar di atas untuk referensi pengguna.
Langkah 4: Aplikasi:
MPU-6000 adalah sensor pelacakan gerak, yang menemukan penerapannya di antarmuka gerak ponsel cerdas dan tablet. Di smartphone, sensor ini dapat digunakan dalam aplikasi seperti perintah gerakan untuk aplikasi dan kontrol telepon, game yang disempurnakan, augmented reality, pengambilan dan tampilan foto panorama, serta navigasi pejalan kaki dan kendaraan. Teknologi MotionTracking dapat mengubah handset dan tablet menjadi perangkat cerdas 3D yang kuat yang dapat digunakan dalam aplikasi mulai dari pemantauan kesehatan dan kebugaran hingga layanan berbasis lokasi.
Direkomendasikan:
Keran Air Sensor Gerak Menggunakan Arduino dan Solenoid Valve - DIY: 6 Langkah
Keran Air Sensor Gerak Menggunakan Arduino dan Katup Solenoid - DIY: Dalam proyek ini, saya akan menunjukkan cara membuat Keran Air Sensor Gerak menggunakan Katup Solenoid. Proyek ini dapat membantu Anda mengubah keran air manual yang ada menjadi keran yang dapat dikontrol berdasarkan deteksi gerakan. Menggunakan antarmuka sensor IR
Perangkat Keamanan Wanita Dengan Pelacakan GPS dan Peringatan Menggunakan Arduino: 6 Langkah
Perangkat Keselamatan Wanita Dengan Pelacakan dan Peringatan GPS Menggunakan Arduino: Dengan semua teknologi yang tersedia untuk kita belakangan ini, tidak sulit untuk membangun perangkat keselamatan untuk wanita yang tidak hanya akan menghasilkan alarm darurat tetapi juga mengirim pesan ke teman, keluarga Anda , atau orang yang bersangkutan. Di sini kita akan membangun sebuah band
QeMotion - Pelacakan Gerak untuk Setiap Headset!: 5 Langkah (dengan Gambar)
QeMotion - Pelacakan Gerak untuk Setiap Headset!: Tinjauan:Perangkat ini memungkinkan Anda memanfaatkan gerakan kepala untuk memicu peristiwa di hampir semua video game. Ini bekerja dengan melacak gerakan kepala Anda (atau headset yang terkait) dan memicu penekanan keyboard untuk gerakan tertentu. Jadi komputer Anda
Robot Pelacakan RC Menggunakan Arduino – Langkah demi Langkah: 3 Langkah
Robot Pelacakan RC Menggunakan Arduino – Langkah demi Langkah: Hai teman-teman, saya kembali dengan sasis Robot keren lainnya dari BangGood. Semoga Anda telah melalui proyek kami sebelumnya – Spinel Crux V1 – Robot Terkendali Gerakan, Spinel Crux L2 – Arduino Pick and Place Robot with Robotic Arms dan The Badland Braw
Stopkontak Terkendali Gerak - Dari Lampu Penginderaan Gerak: 6 Langkah
Stopkontak Terkendali Gerakan - Dari Lampu Penginderaan Gerakan: Bayangkan Anda adalah seorang penipu yang pergi ke rumah paling menakutkan di blok itu. Setelah melewati semua hantu, hantu dan kuburan Anda akhirnya sampai ke jalan terakhir. Anda dapat melihat permen dalam mangkuk di depan Anda! Tapi kemudian tiba-tiba ada gho