Daftar Isi:
- Langkah 1: Mempersiapkan Output: Arduino dan Kotak Anda
- Langkah 2: Menyiapkan BitVoicer
- Langkah 3: Menggunakan Bitvoicer
- Langkah 4: Kode Arduino
Video: Kategorisasi Pengenalan Suara: 4 Langkah (dengan Gambar)
2024 Pengarang: John Day | [email protected]. Terakhir diubah: 2024-01-30 09:58
Untuk kursus TfCD Master IPD di TU Delft.
Ini adalah instruksi tentang cara membuat sistem pengenalan suara. Kami menjelaskan dasar-dasar dan cara mengatur proyek ini dengan bantuan Arduino dan BitVoicer. Setelah menyelesaikan dasar-dasarnya, kami yakin Anda dapat menggunakan sistem ini sesuai keinginan Anda.
Langkah 1: Mempersiapkan Output: Arduino dan Kotak Anda
Anda membutuhkan Arduino Anda, beberapa kabel dan LED (tiga akan cukup). Kami menghubungkan LED ke pin 3, 5 dan 6 (semua pin PWM, meskipun kami tidak menggunakannya). Ingat, untuk tutorial ini kita fokus pada metode input: pengenalan suara. Oleh karena itu, kami tidak fokus pada output dari sistem ini dan membuatnya cukup sederhana.
Untuk mendemonstrasikan penggunaan teknologi ini, kami membuat kotak tempat kami meletakkan bantalan cetak 3D untuk implan lutut. Idenya adalah bahwa Anda memiliki banyak item yang berbeda dan Anda perlu menemukan yang tepat. Kami memilih untuk mendemonstrasikan ini dengan objek kecil, sedang dan besar yang melambangkan bantalan untuk implan lutut. Untuk memperjelas, kami memutuskan untuk menggunakan LED hijau untuk ukuran kecil, LED kuning untuk ukuran sedang, dan merah untuk ukuran besar.
Langkah 2: Menyiapkan BitVoicer
Hal pertama yang ingin Anda lakukan adalah mengaktifkan produk Anda di bawah bantuan > aktifkan. Ini memungkinkan Anda untuk mengirim data dari Bitvoicer ke mikrokontroler (Arduino).
Selanjutnya, Anda ingin mengatur Bitvoicer sehingga benar-benar menggunakan Arduino untuk mengonfigurasi outputnya. Buka file> preferensi. Di sini Anda melihat beberapa opsi:
Jangan pedulikan paragraf pertama. Itu adalah opsi yang jelas, memungkinkan Anda untuk membuka dan memulai sistem pengenalan suara segera setelah komputer Anda mulai. Anda mungkin kemudian mempertimbangkan ini menggunakan Raspberry Pi dan membuat sistem mandiri.
Selanjutnya, Anda melihat opsi berikut:
Speech Recognition Language: menentukan bahasa mana yang harus dikenali BitVoicer, Tingkat kepercayaan yang dapat diterima: Sadarilah bahwa pengenalan suara 'memprediksi' apa yang telah dikatakan. Mungkin tidak pernah mencapai 100%, tetapi 40% mungkin sudah cukup untuk bekerja secara efektif. Ini tergantung pada aksen pengguna, volume suara atau mikrofon. Kami akan kembali ke ini nanti.
Tingkat audio minimum: Tingkat audio minimum yang harus didengarkan komputer
Periode diaktifkan level audio (ms): durasi berapa lama harus mendengarkan setelah level audio minimum tercapai
Periode latensi: Penundaan antara perintah suara dan output Anda.
Di paragraf berikutnya, Anda harus menghapus centang nonaktifkan komunikasi. Ini memungkinkan Bitvoicer untuk berkomunikasi dengan Arduino. Pengaturan berikut adalah Nama Port, Bit per detik, paritas, bit stop, kontrol aliran. Atur Nama Port ke port serial yang tepat (ini bernama COMX dengan X sebagai nomor, Anda dapat menemukannya di bawah bantuan> port di Arduino). Pastikan Bits per second Anda adalah 9600. Anda dapat membiarkan opsi lain menjadi default.
Untuk paragraf berikutnya, kita akan menggunakan mikrofon komputer.
Sekarang Anda siap bermain dengan Bitvoicer.
Langkah 3: Menggunakan Bitvoicer
Dalam video ini kami menjelaskan cara menggunakan Bitvoicer.
Langkah 4: Kode Arduino
Kami menggunakan kode sumber lain dan menyederhanakannya untuk menggunakannya. Versi sederhana dengan instruksi dapat ditemukan dalam kode Arduino Terlampir. (Anda dapat melihat sumbernya di sini
Itu dia! Anda sekarang dapat menggunakan perintah suara sebagai input dan memutuskan output apa yang Anda inginkan dalam kode arduino.
www.youtube.com/watch?v=u8QUKTFdQgU
Direkomendasikan:
Pengenalan Gambar Dengan Papan K210 dan Arduino IDE/Micropython: 6 Langkah (dengan Gambar)
Pengenalan Gambar Dengan Papan K210 dan Arduino IDE/Micropython: Saya sudah menulis satu artikel tentang cara menjalankan demo OpenMV di Sipeed Maix Bit dan juga membuat video demo deteksi objek dengan papan ini. Salah satu dari banyak pertanyaan yang diajukan orang adalah - bagaimana saya bisa mengenali objek yang jaringan sarafnya tidak
Cermin Ajaib Cerdas Mengambang Dari Laptop Lama Dengan Pengenalan Suara Alexa: 6 Langkah (dengan Gambar)
Cermin Ajaib Cerdas Mengambang Dari Laptop Lama Dengan Pengenalan Suara Alexa: Daftar di kursus 'Singkatnya' Elektronik saya di sini: https://www.udemy.com/electronics-in-a-nutshell/?couponCode=TINKERSPARK Juga lihat saya saluran youtube di sini untuk lebih banyak proyek dan tutorial elektronik: https://www.youtube.com/channel/UCelOO
Memandu Robot Dengan Fitur Pengenalan Suara: 7 Langkah (dengan Gambar)
Robot Pemandu Dengan Fitur Pengenalan Suara: Robot Pemandu adalah robot bergerak yang kami buat untuk memandu pengunjung ke berbagai departemen di kampus kami. Kami membuatnya untuk mengucapkan beberapa pernyataan yang telah ditentukan sebelumnya dan untuk bergerak maju dan mundur sesuai dengan suara input. Di kampus kami, kami memiliki
Pengenalan Pengenalan Suara Dengan Elechouse V3 dan Arduino.: 4 Langkah (dengan Gambar)
Pengenalan Pengenalan Suara Dengan Elechouse V3 dan Arduino.: Hai…!Teknologi pengenalan suara telah ada di sini selama beberapa tahun terakhir. Kami masih ingat kegembiraan besar yang kami alami saat berbicara dengan iphone pertama yang mendukung Siri. Sejak itu, perangkat perintah suara telah berkembang ke tingkat yang sangat
VRBOT (Robot Pengenalan Suara): 10 Langkah (dengan Gambar)
VRBOT (Voice Recognition Robot): Dalam Instructable ini kita akan membuat robot (lebih mirip mobil RC) yang dikendalikan oleh suara yaitu Voice Recognition. Sebelum saya mulai memberi Anda rincian lebih lanjut, orang harus tahu bahwa ini adalah Pengenalan Suara dan bukan Pengenalan Ucapan yang berarti c