Daftar Isi:
- Langkah 1: Komponen Diperlukan
- Langkah 2: Testarea Si Configurarea Modului Wi-Fi
- Langkah 3: Testarea Senzorului DHT22
- Langkah 4: Testarea Senzorului De Particule
- Langkah 5: Testarea Senzorului De Compusi Organici Volatili
- Langkah 6: Afisarea Acestor Date Pe Ecranul TFT
- Langkah 7: Prelucrari Pe ThingSpeak
- Langkah 8: Imbinarea Tuturor Pasilor
- Langkah 9: Karcasa
Video: Sistem De Monitorizare a Nivelului De Poluare (Arduino Uno): 9 Langkah
2024 Pengarang: John Day | [email protected]. Terakhir diubah: 2024-01-30 09:57
Proiectul consta in realizarea unui dispozitiv ce afiseaza diferiti parametrii de mediu (temperatura, umiditate, nivelul de particule din atmosfera, cantitatea de compusi organici volatili) si trimite aceste date la o platforma IoT unde sunt realizate prelugrafice si alte.
Langkah 1: Komponen Diperlukan
- senzor de temperaturea- eu am utilizat senzorul de temperaturea DHT22 pentru ca este mai precis decat DHT11 dar destul de ieftin fata de alti senzori de temperatur - https://www.ebay.com/itm/DS18B20-KY-015-DHT11-DHT …
- senzor de umiditate - tot DHT22 (acesta a fost un motiv in plus pentru care am utilizat acest senzor, desi puteam alege doi diferiti pentru temperaturea si umiditate)
- senzor de particule - am folosit DSM501A -
- senzor pentru compusi organici volatili (VOC) - saya menggunakan MiCS5524 -
- ecran TFT - am folosit ecranul TFT de 1.8" cu controller-ul ST7735S -
- Arduino Uno R3 -
- modul Wi-Fi - ESP8266 ESP-01, l-am folosit pe acesta deoarece era cel mai ieftin si nu este nevoie de unul mai bun - https://www.ebay.com/itm/ESP8266-ESP-01-Serial- saya…
- papan tempat memotong roti mini -
- o rezistenta de 2kOhm
- api -
Langkah 2: Testarea Si Configurarea Modului Wi-Fi
Apakah skema realizat de mai sus, preluata din acest tutorial perawatan l-am urmat ca sa testez modulul.
Apoi, sesuaikan tutorial acestui, mi-am creat un cont pe platforma IoT ThingSpeak, mi-am creat si configurat un field si utilizand tutorial codul din, am trimis cateva valori random si mi le-a pus pe grafic di bidang acel.
Langkah 3: Testarea Senzorului DHT22
Sambungkan dan pin-ul modulului la pin-ul digital 7 al Arduino-ului, pin-ul + la 5V si pin-ul - la GND, realisasikan kode:
#termasuk; //pt DHT
#menentukan DHTPIN 7
#definisikan DHTTYPE DHT22
dengung mengambang;
suhu mengambang;
DHT dht(DHTPIN, DHTTYPE);
batalkan pengaturan() {
Serial.begin(9600);
}
lingkaran kosong(){
suhu = dht.readTemperature();Serial.print(temp); Serial.println("kelas C");
hum = dht.readHumidity();Serial.print(hum); Serial.println("%");
penundaan (500);
}
Langkah 4: Testarea Senzorului De Particule
Apakah Anda benar-benar tutorial, cu mentiunea ca ar trebui pus un delay di setup de 60000 ms pentru ca senzorul sa aiba timp sa se incalzeasca si sa fie presisi.
Unitatea de masura care rezulta in urma calculelor prezentate in tutorial va fi.
Langkah 5: Testarea Senzorului De Compusi Organici Volatili
Hubungkan pin-ul + al modulului la 5V, pin-ul - la GND si pin-ul A0 la A0 de la Arduino.
int voc;
batalkan pengaturan() {
Serial.begin(9600);
}
lingkaran kosong() {
voc = analogRead(A0);
voc = peta(voc, 0, 700, 0, 500);
Serial.println(voc);
penundaan (500);
}
Nu am gasit nicaieri o rumus eksakta de calcul pentru a converti valoarea de la senzor dalam ppm (parti pe juta) asa ca am testat cu etanol (alcool etilic) si valoarea maxima am aproximat-o la maximul pe care senzorul il poate citi la etanol (adica 500), de aceea am facut acea mapare.
Langkah 6: Afisarea Acestor Date Pe Ecranul TFT
Folosindu-ma de acest tutorial, am realziat afisarea pe o scara colorata a valorilor. Pentru aceasta, a trebuit sa adaptez acel cod din tutorial pentru ecranul meu, fiind prea lung pentru a il include aici, se poate parcurge in codul final din arhiva, unde o sa fie si bibliotecile necesare.
Langkah 7: Prelucrari Pe ThingSpeak
La pasul 2, urmand tutorialul atasat, s-a putut observa cum se pot trimtie date pe platforma de la Arduino.
Acum, o sa ne folosim de acele date pentru a le putea prelucra, de exemplu eu am facut media valorilor din jumatate in jumatate de ora.
Asa ca am trimis din arduino datele dalam campurile 1, 3, 5 si 7, iar in 2, 4, 6 si 8 vor si afisate prelucrarile facute de scripturile MATLAB de pe platforma.
Din bara de sus, de la App, la MATLAB Analysis, se apasa New, se poate alege un exemplu predefinit sau Custom, si introduksi codul de mai jos:
readChannelID = 482860;
suhuFieldID = 1;
readAPIKey = 'KBPNYSUY0BLWE5H4';
[tempC, timeStamp] = thingSpeakRead(readChannelID, 'Fields', temperatureFieldID, 'NumMinutes', 5, 'ReadKey', readAPIKey); tampilan (tempC);
anyMissingValues = jumlah(isnan(tempC));
if sum(anyMissingValues) > 0
missingValueIndex = temukan(~jumlah(isnan(tempC), 2));
cleantempC = tempC(missingValueIndex,:);
cleanTimeStamps = timeStamp(missingValueIndex);
lain
cleantempC = suhuC;
cleanTimeStamps = stempel waktu;
akhir
avgTempC = rata-rata(cleantempC);
tempF = avgTempC*9/5 + 32; display(tempF, 'Temperatura media dalam Fahrenheit');
writeChannelID = 483860; writeAPIKey = 'V2DR3QMRD7NXU8PD';
thingSpeakWrite(writeChannelID, 'Fields', 2, 'Values', tempF, 'writekey', writeAPIKey);
NU UITATI SA MODIFICATI ID-urile SI KUNCI-urile pentru a nu imi prelua tanggal sau scrie pe canal, multumesc frumos
Di lokasi 'NumMinutes' dari folosi di 'NumPoints'.
Sintaxa de la ThingSpeakBaca si Tulis este ca mai intai se scrie intre ghilimele ce urmeaza sa introduci si apoi pui valoarea acelui parametru. Konsultasikan dengan manualul fiecarei comenzi care se afla la Help in dreapta paginii.
Acet cod preia datele din campul 1 si pentru ca pe langa ce a primit mai sunt si niste NaN-uri, acel if le aproximeaza la valori similare celor din campul 1. Dupa aceea, acestui vectori de valori ii este facuta media iar apoi aceasta este convertita din grade Celcius di grade Fahrenheit.
Codurile pentru celelalte campuri se fac separat cu diferenta ca fiecare o sa ia din campul relevan marimii si nu o sa se mai faca acel menghitung konversi din Celsius dalam Fahrenheit.
Pentru a rule automat aceste script-uri, de la Apps -> TimeControl -> New TimeControl di seteaza optiunile dorite, optiunile pe care le-am ales eu se pot vedea in poza de mai sus.
thingspeak.com/channels/483860
Langkah 8: Imbinarea Tuturor Pasilor
M-am folosit in codul final de "millis()" si variabile care retin acesti timpi pentru a ordona afisajele si trimiterile la server (trebuie o data cam pe la 25 de secunde sa se trimita ceva, mai repede nu are rost pentru ca oricum platforma nu le-ar primi).
Langkah 9: Karcasa
Am luat un plastic de la Dedeman (Hobbycolor) si l-am taiat in forma de cutie si i-am decupat niste "ochiuri" pentru senzori. Arata ca awal di poza de mai sus:).
Akhirnya se poate scapa de breadboard si sa se aranjeze mult mai frumos, eu deocamdata l-am lasat asa.
Direkomendasikan:
Sistem Penyortiran Warna: Sistem Berbasis Arduino Dengan Dua Sabuk: 8 Langkah
Sistem Penyortiran Warna: Sistem Berbasis Arduino Dengan Dua Sabuk: Pengangkutan dan/atau pengemasan produk dan barang di bidang industri dilakukan dengan menggunakan jalur yang dibuat menggunakan ban berjalan. Sabuk tersebut membantu memindahkan barang dari satu titik ke titik lain dengan kecepatan tertentu. Beberapa tugas pemrosesan atau identifikasi mungkin
Sistem Ambilight untuk Setiap Input yang Terhubung ke TV Anda. WS2812B Arduino UNO Raspberry Pi HDMI (Diperbarui 12.2019): 12 Langkah (dengan Gambar)
Sistem Ambilight untuk Setiap Input yang Terhubung ke TV Anda. WS2812B Arduino UNO Raspberry Pi HDMI (Diperbarui 12.2019): Saya selalu ingin menambahkan ambilight ke TV saya. Ini terlihat sangat keren! Saya akhirnya melakukannya dan saya tidak kecewa! Saya telah melihat banyak video dan banyak tutorial tentang cara membuat sistem Ambilight untuk TV Anda, tetapi saya belum pernah menemukan tutorial lengkap untuk kebutuhan saya yang sebenarnya
Sistem Pemantauan Air (Arduino Uno) WIP: 9 Langkah
Sistem Pemantauan Air (Arduino Uno) WIP: Sistem ini berfungsi sebagai iterasi saya dari perangkat pemantauan air murah dalam faktor bentuk kecil. Inspirasi untuk desain ini berasal dari acara Olimpiade Sains yang disebut Kualitas Air. Apa yang awalnya hanya pengukur salinitas, berkembang menjadi ini
Sistem Kerai Otomatis Arduino Uno: 9 Langkah
Arduino Uno Automated Sunshade System: Produk yang dibuat adalah sistem kerai otomatis untuk kendaraan, sepenuhnya otonom dan dikendalikan oleh sensor suhu dan cahaya. Sistem ini akan memungkinkan naungan untuk hanya menutupi jendela mobil ketika mobil mencapai suhu tertentu
Cara Benar Menghubungkan dan Mengatur Sistem Rak Mini HiFi (Sistem Suara): 8 Langkah (dengan Gambar)
Cara Menghubungkan dan Mengatur Sistem Rak Mini HiFi (Sound System) dengan Benar: Saya adalah orang yang senang belajar tentang teknik elektro. Saya seorang sekolah menengah di Sekolah Ann Richards untuk Pemimpin Remaja Putri. Saya membuat instruksi ini untuk membantu siapa saja yang ingin menikmati musik mereka dari Mini LG HiFi Shelf Syste