Daftar Isi:

Raspberry Pi - Rumah Pintar: 5 Langkah
Raspberry Pi - Rumah Pintar: 5 Langkah

Video: Raspberry Pi - Rumah Pintar: 5 Langkah

Video: Raspberry Pi - Rumah Pintar: 5 Langkah
Video: Rumah pintar ~ raspberry pi kontrol on off lampu 2024, November
Anonim
Raspberry Pi - Rumah Pintar
Raspberry Pi - Rumah Pintar

Proyek Rumah Pintar Raspberry Pi dilengkapi dengan banyak fitur berbeda yang memungkinkan pengguna untuk dapat melacak rumahnya dari mana saja (tentu saja dengan Internet!) di komputer/perangkat seluler apa pun.

Fitur Smart House memungkinkan pengguna untuk melacak, melihat dan/atau menerima nilai suhu, kelembaban dan cahaya dari rumah tempat Raspberry Pi mereka berada. Pengguna kemudian dapat melihat semua data ini dari server Raspberry Pi dan di Blynk, serta di Telegram melalui Bot Rumah Pintar (t.me/smarthouse_rpi_bot). Dilengkapi dengan sistem pintu pintar, yang memungkinkan pengguna untuk mendaftarkan Kartu RFID mereka, ketika seseorang dengan Kartu RFID yang tidak terdaftar meletakkannya di Pemindai RFID, Raspberry Pi akan memicu PiCam, mengambil gambar tempat pintu di atas upaya akses yang tidak sah.

Pengguna juga dapat mengambil gambar di salah satu aplikasi seluler (Blynk/Telegram) dan melihatnya di S3, Layanan Web Amazon untuk Penyimpanan Objek, atau melihatnya di Telegram melalui Bot Rumah Pintar.

Langkah 1: Persyaratan Perangkat Keras

Persyaratan Perangkat Keras
Persyaratan Perangkat Keras
Persyaratan Perangkat Keras
Persyaratan Perangkat Keras

Diperlukan Komponen Tunggal / Satu:

  1. Komputer Papan Tunggal Raspberry Pi
  2. Sensor Suhu dan Kelembaban DHT11
  3. Saklar Tombol Tekan Mini COM-00097
  4. Konverter Analog-ke-Digital (MCP3008 ADC)
  5. Resistor Tergantung Cahaya (LDR)
  6. Modul Pembaca Kartu RFID/NFC MFRC522
  7. Layar LCD 12C
  8. Lampu LED
  9. Resistor (10kΩ dan 220/330Ω)

Diperlukan Double/Dua Komponen:1. Lampu LED2. Resistor 10KΩ3. 220/330Ω Resistor

Langkah 2: Menyiapkan Basis Data Anda

phpmyadmin

pintu_akses

  1. Indo
  2. tanggal Waktu
  3. rfidCardNo

Menyimpan informasi ini untuk mengetahui pengguna mana yang telah kembali ke rumah.

lampu

  1. Indo
  2. datetime_value
  3. cahaya_nilai

Menyimpan informasi ini untuk mendapatkan nilai cahaya dari sensor cahaya @ Halaman Ruang Tamu.

pengguna

  1. identitas pengguna
  2. nama pengguna
  3. kata sandi
  4. rfidCardNo

Menyimpan informasi ini untuk mengetahui nomor kartu mana yang dipegang pengguna.

nilai-nilai

  1. nilai_id
  2. tanggal Waktu
  3. lightVal
  4. tempVal
  5. kelembabanVal

Menyimpan informasi ini untuk mendapatkan nilai cahaya, suhu, kelembaban dari cahaya, DHT11 @ Halaman Kamar Tidur Utama, Bot Telegram, dan aplikasi Blynk.

dinamodb

nilai-nilai

  1. perangkat
  2. tanggal-waktu
  3. lightVal
  4. tempVal
  5. kelembabanVal

Menyimpan informasi ini untuk mendapatkan nilai cahaya, suhu, kelembaban dari cahaya, DHT11 @ Halaman Dapur.

S3

  • Bucket – iot-ay1819s2
  • Folder – Beranda -> 1819s2_iot_SmartHouse
  • Sub-Folder

• blynkpictures • userpictures

Direkomendasikan: