Menentukan Signifikansi Statistik Menggunakan Z-test: 10 Langkah

2024 Pengarang: John Day | [email protected]. Terakhir diubah: 2024-01-30 09:56

Gambaran:

Tujuan: Dalam instruksi ini, Anda akan belajar bagaimana menentukan apakah ada signifikansi statistik antara dua variabel dalam kaitannya dengan masalah pekerjaan sosial. Anda akan menggunakan uji-Z untuk menentukan signifikansi ini.

Durasi: 10-15 menit, 10 langkah

Perlengkapan: Alat tulis, kertas, dan kalkulator

Tingkat Kesulitan: Akan membutuhkan pemahaman dasar tentang aljabar

Istilah (dalam urutan abjad):

Rata-rata terhitung – Rata-rata nilai yang ditentukan oleh penguji

Ukuran populasi – Dalam statistik, semua individu, objek, atau peristiwa yang memenuhi kriteria untuk dipelajari

Hipotesis nol – Pernyataan bahwa tidak ada hubungan antara dua variabel yang diminati

Tingkat penolakan – Tingkat probabilitas yang dipilih di mana hipotesis nol ditolak

Dua sisi - hubungan antara variabel berjalan di kedua arah, yang berarti bahwa tes ini menentukan apakah ada satu variabel yang memiliki efek keseluruhan pada variabel lainnya. Mantan. Di antara pekerja sosial medis, perempuan dan laki-laki akan berbeda dalam tingkat kepuasan kerja mereka

Satu sisi - hubungan antara variabel dalam satu arah tertentu. Mantan. Pekerja sosial medis perempuan akan memiliki tingkat kepuasan kerja yang lebih tinggi dibandingkan pekerja sosial medis laki-laki

Signifikansi statistik – Dinilai terlalu tidak mungkin terjadi karena kesalahan pengambilan sampel

True/Expected mean – Rata-rata asli dari nilai

Standar deviasi yang sebenarnya – Berapa banyak satu set nilai yang bervariasi; memungkinkan kita untuk menemukan seberapa besar kemungkinan nilai tertentu diperoleh dengan melakukan uji-Z

Z-score - Ukuran berapa banyak standar deviasi di bawah atau di atas populasi berarti skor adalah

Z-test – Prosedur pengujian hipotesis yang digunakan untuk memutuskan apakah variabel memiliki signifikansi statistik

Z-tabel – Tabel yang digunakan dalam menghitung signifikansi statistik

Langkah 1: Baca Soal Berikut

Saya tertarik mempelajari kecemasan di antara siswa yang belajar untuk ujian tengah semester. Saya tahu rata-rata sebenarnya pada skala kecemasan semua siswa adalah 4 dengan standar deviasi sebenarnya 1. Saya sedang mempelajari sekelompok 100 siswa yang sedang belajar untuk ujian tengah semester. Saya menghitung rata-rata untuk siswa ini pada skala 4,2 ini. (Catatan: skor yang lebih tinggi = kecemasan yang lebih tinggi). Tingkat penolakan adalah 0,05. Apakah ada perbedaan yang signifikan secara statistik antara populasi siswa umum dan siswa yang belajar untuk ujian tengah semester pada skala ini?

Langkah 2: Identifikasi

A. Rata-rata sebenarnya (mean yang diharapkan)

B. Simpangan baku sebenarnya dari populasi

C. Rata-rata yang dihitung (rata-rata yang diamati)

D. Ukuran populasi

e. Tingkat penolakan

Langkah 3: Gunakan Rumus Berikut untuk Menemukan "z-score"

z = (rata-rata yang diharapkan rata-rata yang diamati)

(standar deviasi/√ukuran populasi)

Langkah 4: Kurangi Tingkat Penolakan Dari "1"

Tuliskan nilai ini

Langkah 5: Uji Dua Sisi atau Satu Sisi?

Untuk definisi dan contoh uji dua sisi dan satu sisi, lihat awal instruksi ke bagian berjudul: “Persyaratan”

Tuliskan apakah tesnya dua sisi atau satu sisi.

Langkah 6: Langkah Tambahan untuk Uji Dua-ekor

Jika tesnya satu arah, biarkan angka yang dihitung pada langkah 3 apa adanya. Jika dua sisi, bagi nilai yang Anda hitung dari langkah 3 menjadi dua.

Tuliskan nomor ini.

Langkah 7: Gunakan Z-tabel

Akses tabel-Z, yang merupakan tabel pertama di bawah langkah ini. Menggunakan nomor yang Anda tulis di langkah 6, temukan di tengah tabel. Setelah Anda menemukan nomor di tengah, gunakan kolom paling kiri dan baris atas untuk menentukan nilainya.

Tulis nilainya. Untuk instruksi lebih lanjut untuk menemukan nilai ini, berikut adalah contoh cara menggunakan tabel-z:

Jika nomor Anda adalah "0,0438" yang dihitung pada langkah 6, seperti yang ditemukan pada penampang kolom 3 dan baris 3 dalam kutipan tabel-z, nilai Anda akan menjadi 0,11. Kolom paling kiri dari tabel memiliki nilai desimal tempat pertama. Baris atas memiliki nilai desimal tempat kedua. Lihat gambar kedua dari kutipan tabel-z sebagai contoh.

Langkah 8: Tolak Hipotesis Null atau Gagal Tolak Hipotesis Null

Bandingkan angka yang Anda temukan di langkah 7 dengan angka yang Anda hitung dalam pertanyaan 3 untuk menentukan apakah Anda akan menolak hipotesis nol atau jika Anda gagal menolak hipotesis nol.

Tuliskan nomor dari langkah 3 Tuliskan nomor dari langkah 7

Jika angka yang Anda hitung dari langkah 7 lebih kecil dari angka yang Anda hitung di langkah 3, Anda harus menolak hipotesis nol. Jika angka yang Anda hitung dari langkah 7 lebih besar dari angka yang Anda hitung di langkah 3, Anda gagal menolak hipotesis nol

Menolak hipotesis nol atau gagal menolak hipotesis nol?

Langkah 9: Tentukan Signifikansi Statistik

Jika Anda menolak hipotesis nol, maka ada signifikansi statistik antara variabel. Jika Anda gagal menolak hipotesis nol, tidak ada signifikansi statistik antara variabel.

Tuliskan jika ada atau jika tidak ada signifikansi statistik

Langkah 10: Periksa Jawaban Anda

• Langkah 3: 2
• Langkah 5: Dua-ekor
• Langkah 6: 0,475
• Langkah 7: 1.96
• Langkah 8: Karena 1,96 < 2, Anda harus menolak hipotesis nol
• Langkah 9: Ada signifikansi statistik