Daftar Isi:

Opsi NVR untuk Sistem Pengawasan Rumah DIY: 3 Langkah
Opsi NVR untuk Sistem Pengawasan Rumah DIY: 3 Langkah

Video: Opsi NVR untuk Sistem Pengawasan Rumah DIY: 3 Langkah

Video: Opsi NVR untuk Sistem Pengawasan Rumah DIY: 3 Langkah
Video: Membuat Sebuah NVR Server CCTV Dengan Sofware Agent DVR dari iSpy [ Free For Personal Use ] 2024, Juli
Anonim
Opsi NVR untuk Sistem Pengawasan Rumah DIY
Opsi NVR untuk Sistem Pengawasan Rumah DIY
Opsi NVR untuk Sistem Pengawasan Rumah DIY
Opsi NVR untuk Sistem Pengawasan Rumah DIY

Di bagian 3 seri ini, kami mengevaluasi opsi NVR untuk Raspberry Pi dan untuk PC Windows. Kami menguji MotionEye OS pada Raspberry Pi 3 dan kami kemudian melihat iSpy, yang merupakan solusi pengawasan video dan keamanan sumber terbuka terkemuka.

Video di atas memberi Anda gambaran tentang bagaimana semuanya menyatu dan kami juga menguji kualitas video bersama dengan kemampuan deteksi gerakan. Saya sarankan menontonnya terlebih dahulu untuk memutuskan solusi NVR mana yang paling cocok untuk Anda.

Langkah 1: Mengevaluasi MotionEye OS di Raspberry Pi

Mengevaluasi MotionEye OS pada Raspberry Pi
Mengevaluasi MotionEye OS pada Raspberry Pi
Mengevaluasi MotionEye OS pada Raspberry Pi
Mengevaluasi MotionEye OS pada Raspberry Pi
Mengevaluasi MotionEye OS pada Raspberry Pi
Mengevaluasi MotionEye OS pada Raspberry Pi

Kami sudah memeriksa MotionEye OS menggunakan Pi Zero di posting sebelumnya dan saya tidak terlalu senang dengan itu jadi saya memutuskan untuk mengujinya dengan Pi 3 kali ini. Langkah pertama adalah mengunduh gambar yang tepat untuk papan, lalu mem-flash-nya ke kartu microSD. Saya memutuskan untuk menggunakan koneksi jaringan kabel dan karenanya, saya menyambungkan kabel ethernet ke router saya.

Saya kemudian menyalakan papan dan menunggunya terhubung ke jaringan. Saya menggunakan pemindai AngryIP untuk mendapatkan alamat IP-nya dan kemudian masuk menggunakan alamat IP. Nama pengguna default adalah "admin" dan tidak ada kata sandi, jadi ini membawa kami ke MotionEye OS.

Langkah 2: Menguji Kamera

Menguji Kamera
Menguji Kamera
Menguji Kamera
Menguji Kamera
Menguji Kamera
Menguji Kamera

Langkah selanjutnya adalah menambahkan kamera dan menguji kemampuan deteksi gerakan. Saya memutuskan untuk menggunakan kamera RPi Zero dan kamera papan ESP32-CAM yang kami buat di posting sebelumnya. Untuk menambahkan kamera RPi, saya cukup memilih opsi kamera jaringan, menambahkan URL streaming, lalu memilih opsi UDP. Kamera papan ESP32-CAM memberi kami aliran MJPEG jadi saya harus memilih opsi MJPEG dan menambahkan alamat IP-nya agar berfungsi. Sama seperti itu, kami memiliki kedua aliran yang tersedia untuk digunakan.

Perlu diingat bahwa Motion Eye OS tidak dapat melakukan deteksi gerakan, pengambilan gambar, dan perekaman video menggunakan aliran MJPEG sehingga kami hanya dapat mengujinya dengan aliran RPi. Saya memutuskan untuk menggunakan pengaturan default karena saya tidak ingin membebani sistem. Saya mengaktifkan deteksi gerakan, perekaman film, dan meningkatkan kualitas pengambilan video hingga 100% karena saya ingin video direkam dalam kualitas setinggi mungkin.

Anda dapat menonton video untuk mendapatkan gambaran tentang kinerjanya, tetapi singkatnya, saya tidak terlalu senang dengan itu. Aliran video dan video yang diambil keduanya memiliki banyak artefak dan hasilnya buruk. Anda mungkin bisa mendapatkan kinerja yang lebih baik menggunakan aliran dengan resolusi lebih rendah dan kecepatan bingkai lebih rendah, tetapi saya tidak melihat gunanya memiliki kamera keamanan seperti itu.

Saya juga tidak berpikir Raspberry PI memiliki kekuatan pemrosesan yang cukup untuk mengalirkan beberapa umpan video HD sambil juga melakukan deteksi gerakan, pengambilan gambar, dan perekaman video. Saya memang memeriksa beberapa alternatif lain tetapi tidak terlalu senang dengan mereka dan saya telah mencantumkan temuan saya di gambar. Jika Anda ingin membangun sistem pengawasan DIY maka saya akan merekomendasikan untuk memeriksa opsi berikutnya.

Langkah 3: Mengevaluasi ISpy Connect

Mengevaluasi ISpy Connect
Mengevaluasi ISpy Connect
Mengevaluasi ISpy Connect
Mengevaluasi ISpy Connect
Mengevaluasi ISpy Connect
Mengevaluasi ISpy Connect

Opsi berikutnya yang saya putuskan untuk dievaluasi adalah iSpy Connect, yang mengklaim sebagai sistem pengawasan video open-source terkemuka di dunia. Setelah mencobanya, saya pasti akan setuju!

Instalasi sederhana, meskipun hanya berjalan di Windows. Menambahkan kamera juga sederhana. Untuk kamera RPi, saya beralih ke tab FFMPEG, menambahkan URL streaming dan memilih Otomatis untuk mode RTSP. Itu berhasil terhubung ke kamera dan menampilkan aliran. Untuk aliran papan ESP32-CAM, saya hanya perlu memasukkan alamat IP ke tab MJPEG dan aliran video itu terdeteksi dengan cepat.

Secara keseluruhan, kedua aliran tersebut tampak luar biasa sehingga saya tidak sabar untuk mencoba kemampuan deteksi gerakan dan perekaman. Melakukan ini juga sederhana: Saya membuka pengaturan aliran dengan mengklik ikon pengaturan yang muncul ketika saya mengarahkan kursor ke aliran. Yang harus saya lakukan adalah mengaktifkan opsi "rekam saat gerakan terdeteksi" dari tab Perekaman. iSpy juga dapat melakukan deteksi gerakan dan perekaman pada aliran MPJPEG ESP32-CAM jadi saya mengaktifkannya juga.

Setelah gerakan terdeteksi, video diambil dan disimpan ke lokasi penyimpanan. Mereka juga muncul di jendela bawah dan dapat diakses dari sana. Anda juga dapat mengklik kanan aliran dan memilih opsi "Tampilkan File" yang akan membuka jendela penjelajah yang berisi file yang disimpan. Performa untuk streaming dan video yang direkam sangat bagus dan ini benar-benar sesuatu yang dapat Anda gunakan sebagai NVR. Perangkat lunak itu sendiri memiliki banyak fitur, baik untuk streaming maupun aplikasi itu sendiri, jadi periksa dokumentasinya jika Anda berencana untuk menggunakan ini.

Jadi begitulah cara Anda dapat menambahkan NVR ke proyek pengawasan rumah DIY Anda. Saya sangat senang dengan tampilan kamera yang saya buat di video sebelumnya dan saya akan menggunakannya untuk kebutuhan saya. Itu saja untuk posting ini. Jika Anda menyukai proyek seperti ini, mohon pertimbangkan untuk mendukung kami dengan berlangganan saluran YouTube kami.

YouTube:

Terima kasih telah membaca!

Direkomendasikan: