Hari Baru Sensor Pengenalan Gerakan DF: 5 Langkah
Hari Baru Sensor Pengenalan Gerakan DF: 5 Langkah
Anonim
Hari Baru Sensor Pengenalan Gerakan DF
Hari Baru Sensor Pengenalan Gerakan DF
Hari Baru Sensor Pengenalan Gerakan DF
Hari Baru Sensor Pengenalan Gerakan DF
Hari Baru Sensor Pengenalan Gerakan DF
Hari Baru Sensor Pengenalan Gerakan DF

Beberapa hari yang lalu, saya mendapatkan sensor pengenalan gerakan, seperti yang ditunjukkan gambar. Digunakan selama beberapa hari, saya cukup yakin bahwa Gravity: Gesture & Touch Sensor ini adalah karya klasik!

Pengenalan Gerakan, yang selalu hadir dengan sci-fi, properti keren. Teknologi pengenalan gerakan memainkan peran besar dalam banyak blockbuster sci-Fi dan bekerja tentang masa depan. Dengan semangat untuk menekuk lutut saya ke teknologi futuristik semacam ini, sementara, setelah menguji berbagai sensor pengenalan gerakan, hanya untuk menemukan kenyataan yang kurus. Hatiku hancur, bagaimana bisa begitu sulit untuk digunakan? Saya sudah mencoba 3 sensor.

Masalah pertama adalah pengenalan yang tidak akurat, meskipun saya berjabat tangan dengan posisi standar, melambai ke depan, hasilnya akan menjadi kesempatan yang tepat.

Masalah kedua terlalu lambat, yang mematikan. Bayangkan Anda membuat pengontrol cahaya dengan sensor pengenalan gerakan ini, dan Anda ingin memamerkannya kepada tamu Anda. Aksi selesai, oh well… tidak ada yang terjadi, Anda dan dia saling memandang dan kehilangan kata-kata selama beberapa detik. Akhirnya, itu menyala… Jadi, sensor pengenalan gerakan lama tidak dapat memenuhi kebutuhan saya. Sampai aku bertemu bidadariku.

Di sini saya ingin berbicara tentang seperti apa pengenalan gerakan ideal saya. Bagaimana saya mendefinisikannya?

Pertama-tama, ini adalah sensor kontrol, jadi itu harus dapat diandalkan.

Untuk kontrol, tombol tekan biasa terlihat dalam kehidupan sehari-hari. Misalnya saklar lampu gantung di ruang tamu, saat ditekan maka lampu akan ON/OFF. Saklar dapat mengontrol cahaya. Sama seperti sensor pengenalan gerakan harus mengenali gerakan sepenuhnya. Jika saya melambai 10.000 kali, hasil sensor pengenalan gerakan harus 10.000 UP, tidak boleh ada hasil lain. 10.000 UP berarti dapat diandalkan, 9999 UP tetapi 1 hasil lainnya berarti tidak dapat diandalkan.

Kedua, pengakuan harus cepat. Pada contoh lampu sakelar di atas, jika Anda menggambar isyarat tetapi sensor perlu menunggu selama 3 detik untuk mengenalinya. Tujuannya pasti tong sampah.

Ketika Anda mengambil pekerjaan besar untuk membuatnya, tetapi hanya untuk menemukan bahwa itu sangat sulit untuk digunakan, bahkan dibandingkan dengan saklar lampu sederhana di dinding. Bagaimana mungkin? Aku, aku akan marah. Yang saya inginkan adalah membuat respons sensor segera setelah sakelar kontrol. Begitu saya menekan sakelar, sinyal akan ditransmisikan ke cahaya secara bersamaan, seluruh ruangan menyala.

2 poin ini mudah untuk dipikirkan, untuk fitur lain yang tidak jelas, mari kita cari tahu dari produk lain: Sony Headphone WH-1000XM3.

Ini adalah headset pengurangan kebisingan aktif. Tapi apa itu pengurangan kebisingan aktif? Kebisingan lingkungan juga merupakan jenis gelombang suara. Kita bisa merasakannya saat naik subway atau pesawat. Ketika suara mencapai telinga kita dan menggetarkan gendang telinga, itu bisa didengar oleh kita. Teknologi pengurangan kebisingan aktif secara kasar dapat dipahami bahwa ketika kebisingan mencapai kebisingan di headphone kami, chip peredam bising dengan cepat menganalisisnya dan segera memancarkan bentuk gelombang yang berlawanan. Kita semua tahu bahwa gelombang memiliki puncak dan palung. Begitu puncak bertemu palung, mereka akan saling mengimbangi. Oleh karena itu, kita dapat menghaluskan kebisingan dengan memancarkan gelombang kebisingan yang berlawanan.

Headphone Sony WH-1000XM3 ini menggunakan teknologi penginderaan listrik semacam ini, yang juga digunakan dalam sensor pengenalan gerakan. Mari kita analisis prinsip interaksinya!

Ambil fungsi Kiri/Kanan: Beralih lagu sebagai contoh, saya akan meletakkan jari saya tetap dekat dengan bagian tengah penutup telinga, lalu bergerak ke kanan untuk melewati lagu; Jika saya ingin mengatur volume, saya juga akan mendekatkan jari ke tengah terlebih dahulu, dan memindahkannya ke atas. Interaksinya dirancang dengan baik.

Bayangkan bahwa headphone Sony WH-1000XM3 menggunakan sensor pengenalan gerakan, dan Anda ingin melewatkan lagu dengan gerakan. Bagaimana melakukan? Saya pasti bingung. Di mana Anda harus mulai menggambar gerakan? Dan kapan akan berakhir? Ya, inilah intinya, yang menjadi masalah umum hampir semua sensor mengenali gerakan di pasaran. Bagaimana orang tahu kapan dan di mana mereka mulai menggambar gerakan yang efektif? Kapan sensor mulai mengenali gerakan? Di mana titik untuk mengakhiri membuat gerakan? Titik-titik tanda ini semuanya kabur, yang berarti mereka tidak memiliki aturan kontrol yang jelas dan standar.

Kembali ke headphone SONY, saat meletakkan jari ke penutup telinga, yang berarti awal pengenalan, saat jari bergerak, mengenali, saat jari bergerak ke ujung penutup telinga dan pergi, menunjukkan akhir pengenalan. Maka headphone akan merespons dengan benar. Seluruh proses memiliki setiap tanda titik waktu, jelas dan tertata dengan baik. Sama seperti bagaimana kita belajar mengemudi, pelatih akan mencari tahu poin-poin untuk mundur dan memutar setir.

Fitur terakhir dari pengenalan gerakan ideal saya adalah bahwa itu pasti harus memiliki titik bendera yang sesuai dalam operasi. Titik bendera mungkin aturan, seperti meletakkannya di tengah penutup telinga lalu bergerak ke kanan, atau umpan balik, seperti lambaian tangan ketika menemukan LED MERAH dari lampu sensor ON, atau tekan layar untuk mengaktifkan 3Dtouch ketika Anda merasakan getaran telepon. Ini semua adalah fitur yang menurut saya harus dimiliki oleh sensor pengenalan gerakan yang sempurna.

Langkah 1: Mari Bandingkan Tiga Sensor Pengenalan Gerakan dan Saksi Raja Baru

Mari Bandingkan Tiga Sensor Pengenalan Gerakan dan Saksi Raja Baru
Mari Bandingkan Tiga Sensor Pengenalan Gerakan dan Saksi Raja Baru

Meringkaskan:

Harga

Gravitasi: Gestur & Sensor Sentuh: $9,9 RGB

Sensor Warna dan Gerakan untuk Arduino: $13.9 3D

Sensor Gerakan (Mini) untuk Arduino: $13,9

Gravity: Gesture & Touch Sensor adalah yang termurah

Prinsip

Prinsip Gravitasi: Gesture & Touch Sensor dan RGB Color dan Gesture Sensor adalah sama, keduanya didasarkan pada sinar inframerah. Untuk menganalisis gelombang IR yang dipantulkan, bagian-bagian sensor harus diekspos ke luar. Sehingga Anda bisa menggunakan bahan transparan seperti akrilik, PC dan lain-lain sebagai kerak. Dan Sensor Gerakan 3D (Mini) didasarkan pada teknologi penginderaan medan dekat listrik. Ada lebih banyak pilihan dan skenario di shell. Itu masih dapat bekerja secara normal bahkan dimasukkan ke dalam penutup buram 2mm.

Gestur

Gravity: Gesture & Touch Sensor luar biasa untuk 7 gerakan praktis. Selain itu, Sensor Gerakan 3D unik untuk gerakan lingkaran searah jarum jam, yang dapat diterapkan pada skenario seperti penyesuaian cahaya, warna dan volume, dan sebagainya.

Rentang pengakuan

Gravity: Gesture & Touch Sensor adalah default 20cm, dan dapat disesuaikan dalam 0-30cm. Selain jarak pengenalan terpanjang adalah 30cm, jarak pengenalan yang dapat disesuaikan dapat mengalahkan yang lain sama sekali. Jarak pengenalan yang dapat disesuaikan dapat menghindari pemicu yang tidak disadari. Ini dapat meningkatkan stabilitas dan keandalan.

Pengkabelan

Gravity: Gesture & Touch Sensor mengadopsi antarmuka Gravity 4pin, plug, and play, mudah dipasang. Dan itu hanya membutuhkan 2 IO. Sensor lain perlu menghubungkan satu per satu dan membutuhkan lebih banyak IO daripada itu.

Yang lain

Gravitasi: Gesture & Touch Sensor memiliki 5 tombol sentuh. Dan RGB Color and Gesture Sensor memiliki fungsi pendeteksian cahaya sekitar dan pengukuran jarak.

Langkah 2: Perbandingan Dimensi

Perbandingan Dimensi
Perbandingan Dimensi

Di atas adalah semua perbandingan parameter, dan bagaimana rasanya menggunakannya? Untuk membuat Anda mengidentifikasi dengan emosi saya menggunakan sensor pengenalan gerakan ini, bentuk runtuh mengejutkan dan mencengangkan, saya akan senang untuk memulai dengan persembahan. Warna RGB dan Sensor Gerakan

Saat Anda melambai secara normal, sering terjadi kesalahan pengenalan - "TIDAK ADA".

Langkah 3: Saat Saya Melambai Lebih Cepat

Ketika Saya Melambai Lebih Cepat
Ketika Saya Melambai Lebih Cepat
Ketika Saya Melambai Lebih Cepat
Ketika Saya Melambai Lebih Cepat
Ketika Saya Melambai Lebih Cepat
Ketika Saya Melambai Lebih Cepat

Ketika saya melambai lebih cepat, program sampel produk langsung mogok dan tidak dapat mengenali gerakan apa pun (Bagan-g.webp

Sensor Gerakan 3D (Mini) SEN0202

Dalam proses pengenalan gelombang lambat, ada banyak situasi yang tidak dapat dikenali. Saya sudah melambai 10 kali, tetapi hanya mengenali 4 lambaian. Dalam proses mengidentifikasi lingkaran, saya menggambar 6, 7 putaran, tetapi hanya mengenali 3 "CW". 3-4 lingkaran awal sama sekali tidak dapat dikenali, dan lingkaran berikut dapat diidentifikasi. Dibutuhkan 3-4 kali sebelum Anda mendapatkan umpan balik yang tepat waktu. Terlebih lagi, ini menghasilkan dua pengenalan kesalahan.

Akhirnya, pahlawan selalu muncul di panggung akhirnya, Gravity: Gesture & Touch Sensor akan datang!

Gelombang lambat, ayolah, hanya kasus kecil, hasil pengenalannya sangat andal.

Mari kita fokus pada tes lanjutan. Ini adalah data yang dicetak dalam serial gerakan atas dan bawah: Ketika tangan berada dalam jarak 20cm, pull-up dan pull-down akan menampilkan "naik" dan "turun";

Jika Anda menarik lebih dari 20cm, atau jika gerakan ditarik dan tangan Anda ditarik, itu akan menunjukkan "tarik dan lepaskan"

Apakah Anda terkejut dengan kinerja Gravity: Gesture & Touch Sensor? Gelombang ultra-cepat, kecepatan gelombangnya telah mencapai batas saya, tangan saya mati … Perasaan intuitif menggunakan tiga sensor pengenalan gerakan ini tidak peduli seberapa biasa gerakan sebelumnya, gerakan dan sensor sentuh adalah sesuatu. Ini dapat diterapkan pada adegan apa pun, baik dalam kontrol lampu sakelar rumah, atau perangkat interaktif penginderaan tubuh komersial.

Langkah 4: Sebagai Kesimpulan

Gravitasi: Gesture & Touch Sensor sebagian besar sempurna. Masih ingat dengan 3 fitur yang saya sebutkan tadi?

1. Jadilah Handal

Melambai dengan kecepatan normal, berapa kali saya melambai ke kiri dan ke kanan, berapa banyak yang dikenali. Hasilnya cukup menakjubkan.

2. Cepatlah

Dengan setiap gerakan halus, hampir mengenali gerakan saat ini tanpa penundaan, begitu cepat.

Atas dasar ini, dalam gelombang percobaan yang sangat cepat, kekuatan yang meledak hanya dapat digambarkan sebagai kejutan. Saya melambai begitu cepat, tetapi masih tetap mengenalinya tanpa jatuh, dan akurasi pengenalannya masih sangat tinggi. Bahkan sekarang, saya masih tidak dapat mengetahui batasnya, sangat menakjubkan!

3. Titik bendera yang sesuai

Sayangnya, Gravity: Gesture & Touch Sensor Saya tidak memiliki fitur seperti ini. Tetapi jika kita dapat menemukan titik bendera dari data asli dan menggunakan indikator LED untuk umpan balik visual, itu akan dilakukan.

Langkah 5: Gameplay

Gameplay
Gameplay
Gameplay
Gameplay
Gameplay
Gameplay

1. Dengan fungsi yang kuat, Gravity: Gesture & Touch Sensor tidak perlu terbatas pada pengenalan gerakan. Dengan kemampuan untuk mengenali arah gerakan, dapat sepenuhnya digunakan sebagai sensor kecepatan tangan. Letakkan layar ke papan tempat memotong roti dan tunjukkan frekuensi lambaian tangan di layar, perangkat tempur lambaian tangan Anda.

2. Dari pengenalan kecepatan melambai, Anda dapat melakukan interaksi game. Ambil contoh burung terbang, melambai cepat kemudian burung terbang tinggi sedangkan melambai lambat dan burung terbang rendah.

3. Apakah Anda suka DJ? Dimitri Vegas & Seperti Mike? Pauly D dan Ular? Coba jadikan Gravity: Gesture & Touch Sensor sebagai meja putar.

4. Jika Anda tidak menyukai telapak tangan Anda, Anda juga bisa melakukannya dengan satu jari.

5. Jika Anda merasa bahwa pengoperasian satu tangan tidak membuat ketagihan, maka rapatkan kedua tangan Anda dan putar sensor pada sudut yang tepat.

Tangan kiri mengontrol ayunan atas dan bawah, tangan kanan mengontrol ayunan kiri dan kanan, dan membiarkan kedua tangan terlibat.

Dan produksi menarik seperti apa yang akan keluar? Lebih banyak kemungkinan menunggu Anda untuk menemukan. Terima kasih telah membaca!