Daftar Isi:
Video: DETEKSI OBYEK RASPBERRY PI Pi DENGAN GANDA KAMERA: 3 Langkah
2024 Pengarang: John Day | [email protected]. Terakhir diubah: 2024-01-30 09:55
Saya akan membuat intronya singkat, karena judulnya sendiri menunjukkan apa tujuan utama dari instruksi tersebut. Dalam instruksi langkah-demi-langkah ini, saya akan menjelaskan kepada Anda cara menghubungkan beberapa kamera seperti kamera 1-pi dan setidaknya satu kamera USB, atau 2 kamera USB. Pengaturan akan memungkinkan kita untuk mengakses semua aliran secara bersamaan, dan melakukan deteksi gerakan pada masing-masing aliran. Bagian terbaik tentang ini adalah, openCV berjalan secara real-time, (atau mendekati real-time, tergantung pada jumlah kamera yang Anda pasang). Hal ini dapat digunakan untuk pengawasan rumah.
Isi
1. Pengaturan multi-kamera
2. Mendefinisikan detektor gerakan sederhana, mengakses aliran
4. Hasil Akhir
Langkah 1: Pengaturan Multi-cam
Saat membangun pengaturan Raspberry Pi untuk memanfaatkan banyak kamera, Anda memiliki dua opsi:
Cukup gunakan beberapa webcam USB.
Atau gunakan satu modul kamera Raspberry Pi dan setidaknya satu kamera web USB.
Kami telah menggunakan kamera web Logitech c920.
Raspberry pi memiliki satu port kamera internal, tetapi jika Anda ingin menggunakan beberapa kamera raspberry pi alih-alih kamera USB, Anda harus mendapatkan pelindung.
Sekarang mari kita pertimbangkan pengaturan 2 kamera dengan satu pi-cam dan satu kamera USB. Outputnya akan seperti yang ada di image_2.
Di bagian selanjutnya dari posting ini, kami akan mendefinisikan kode pendeteksi gerakan sederhana untuk satu kamera terlebih dahulu dan kemudian menerapkannya ke beberapa kamera.
Langkah 2: Menentukan Detektor Gerakan Sederhana
Di bagian ini, kita akan mendefinisikan kode python sederhana untuk mendeteksi objek. Untuk menjaga efisiensi, pertimbangkan hanya satu objek yang bergerak dalam satu tampilan kamera.
semua file kode terlampir di tautan Github saya:
Direkomendasikan:
Kamera IP Dengan Deteksi Wajah Menggunakan Papan ESP32-CAM: 5 Langkah
Kamera IP Dengan Deteksi Wajah Menggunakan Papan ESP32-CAM: Posting ini berbeda dibandingkan dengan yang lain dan kami melihat papan ESP32-CAM yang sangat menarik yang ternyata murah (kurang dari $9) dan mudah digunakan. Kami membuat kamera IP sederhana yang dapat digunakan untuk melakukan streaming umpan video langsung menggunakan 2
Kamera Email Keamanan Arduino 3G / GPRS Dengan Deteksi Gerakan: 4 Langkah
Kamera Email Arduino Security 3G/GPRS Dengan Deteksi Gerakan: Dalam panduan ini, saya ingin menceritakan tentang satu versi membangun sistem pengawasan keamanan dengan pendeteksi gerakan dan mengirim foto ke kotak surat melalui pelindung 3G/GPRS. Artikel ini didasarkan pada instruksi lainnya: instruksi 1 dan instruksi
Kamera Deteksi Gerakan Raspberry Pi 3 Dengan Umpan Langsung: 6 Langkah
Kamera Deteksi Gerakan Raspberry Pi 3 Dengan Umpan Langsung: PendahuluanDalam proyek ini, Anda akan mempelajari cara membuat kamera pendeteksi gerakan yang dapat Anda gunakan sebagai jebakan kamera, monitor hewan peliharaan/bayi, kamera keamanan, dan banyak lagi. Proyek ini disusun dalam beberapa langkah: Pendahuluan Settin
Deteksi Objek Visual Dengan Kamera (TfCD): 15 Langkah (dengan Gambar)
Visual Object Detection With a Camera (TfCD): Layanan kognitif yang dapat mengenali emosi, wajah orang atau objek sederhana saat ini masih dalam tahap awal pengembangan, namun dengan machine learning, teknologi ini semakin berkembang. Kita bisa berharap untuk melihat lebih banyak keajaiban ini di
Penjaga V1.0 --- Mengupgrade Kamera Lubang Intip Pintu Dengan Arduino (Fitur Perekaman Deteksi Gerakan & Sengatan Listrik): 5 Langkah
Penjaga V1.0 ||| Upgrade Door Peephole Camera Dengan Arduino (Fitur Motion Detection Recording & Electric Shock): Saya telah memesan kamera intip tetapi ketika saya menggunakannya, menyadari bahwa tidak ada fungsi perekaman otomatis (diaktifkan oleh deteksi gerakan). Kemudian saya mulai menyelidiki cara kerjanya. Untuk merekam video, Anda harus 1- terus menekan tombol daya hampir 2 detik