HOME Otomasi dan Prediksi Energi: 6 Langkah (dengan Gambar)

2024 Pengarang: John Day | [email protected]. Terakhir diubah: 2024-01-30 09:57

Oleh _prateekjha_Follow Tentang: Peretas Selengkapnya Tentang _prateekjha_ »

HAEP (Home Automation and Energy Prediction System) adalah Proyek tentang sistem Otomasi Rumah yang dibangun berdasarkan gagasan Mengukur dan Memprediksi Konsumsi Energi Rumah. Sudah beberapa tahun sejak Otomasi Rumah melangkah dalam hidup kita dan membuat kita lebih baik dari sebelumnya. Jika Anda adalah penggemar serial kartun The Jetsons, Anda mungkin telah memimpikan mobil terbang, rumah yang sepenuhnya otomatis, dan dunia di mana segala sesuatu tersedia dengan menekan sebuah tombol. Mobil pasti belum terbang, tetapi mengemudi otomatis tidak terlalu jauh. Dan juga kemampuan untuk mengontrol banyak aspek rumah Anda dengan beberapa klik. Pada akhirnya, pada titik tertentu, berbagai peralatan rumah tangga kami dapat dihubungkan, memungkinkan kami untuk mengontrol semuanya dari ponsel kami atau perangkat jenis lain. Untuk saat ini, beberapa peralatan dapat dikontrol dengan menggunakan koneksi Wi-Fi, tetapi Anda memerlukan aplikasi atau perangkat smartphone terpisah untuk memberi tahu mereka apa yang harus dilakukan.

Tujuan utama dari Proyek ini adalah untuk melakukan analitik pada data yang dikumpulkan dan memprediksi Konsumsi Energi untuk Hari atau Bulan berikutnya. Kita orang banyak membuang energi dalam penggunaan sehari-hari baik dengan tidak mematikan lampu saat tidak digunakan atau dengan memanfaatkan peralatan lama dan tidak efisien yang menghabiskan banyak energi. Energi perlu dikonservasi tidak hanya untuk memotong biaya tetapi juga untuk melestarikan sumber daya agar dapat digunakan lebih lama. Dan juga kemampuan untuk mengontrol banyak aspek rumah Anda dengan beberapa klik.

Langkah 1: Berjalan Melalui Sistem

1. Pengguna akan Mengaktifkan/Menonaktifkan Perangkat menggunakan Aplikasi Android yang dibuat untuk Sistem.
2. Data dari Android masuk ke dokumen Firebase di Cloud.
3. Arduino terus mendengarkan perubahan data dalam Dokumen Firebase.
4. Berdasarkan nilai Field di Firebase Document itu mengubah Status Perangkat.
5. Arduino terus mengumpulkan Suhu dan Kelembaban Saat Ini.
6. Nilai-nilai ini dikirim ke Dokumen Firebase untuk tujuan analitik.
7. Sekarang data Dikumpulkan oleh Script Python yang berjalan di Server.
8. Model Regresi Linier dijalankan pada data yang dikumpulkan dan prediksi hari berikutnya dilakukan.
9. Nilai tersebut kemudian dikirim ke Aplikasi Android melalui Firebase lagi.