Daftar Isi:

EAL - Panas & Kelembaban Industri 4.0: 9 Langkah
EAL - Panas & Kelembaban Industri 4.0: 9 Langkah

Video: EAL - Panas & Kelembaban Industri 4.0: 9 Langkah

Video: EAL - Panas & Kelembaban Industri 4.0: 9 Langkah
Video: Diskusi Ilmiah IoT dan Data Science di Era Industri 4.0 2024, November
Anonim
EAL - Panas & Kelembaban Industri 4.0
EAL - Panas & Kelembaban Industri 4.0
EAL - Panas & Kelembaban Industri 4.0
EAL - Panas & Kelembaban Industri 4.0
EAL - Panas & Kelembaban Industri 4.0
EAL - Panas & Kelembaban Industri 4.0
EAL - Panas & Kelembaban Industri 4.0
EAL - Panas & Kelembaban Industri 4.0

I dette projekt har vi lavet en maskine der regulerer varmen og fugtigheden i et rum og opsamler data untuk di forbedre indeklimaet i et rum i fremtiden. Den gør brug af 4 forskellige programmer dan forskellige typer hardware.

Langkah 1: Daftar Bagian

Arduino: Sampai pada data indsamle dan menangani dem.

Motorkontroller: sampai aktif peltieren dan fanen, dan ndre strømretningen.

Fane: sampai di fordele varmen.

Sensor Varme/ Fugtigheds: Temperatur sesuai keinginan dan luftfugtighed.

Baterai boks: forbundet med motorkontrolleren untuk di forsyne fanen og peltieren med strøm.

Peltier: sampai di varmeregulere.

Arduino untuk bundet sampai suhu dan sensor yang ketat dengan pengirim data om rummets suhu suhu, dan motorkontroller dan aktiver strøm og styre strømretningen.

Motorkontroller er forbundet til en fane og en peltier, der suhu reguler.

Langkah 2: Perangkat Lunak

Perangkat lunak
Perangkat lunak
Perangkat lunak
Perangkat lunak
Perangkat lunak
Perangkat lunak
Perangkat lunak
Perangkat lunak

Arduino:

· Skal indsamle data fra sensorer og lave dem om til nogle Int værdier.

· Skal aktivere fanen/blæseren baseret på den data vi har opsamlet fra sensoren.

· Skal sende data videre til Node-Red melalui porten seriel på Arduinoen. Pengirim følgende typer informasi videre:

o Suhu målt i celsius.

o Fugtigheden målt i procent.

o Fanen dan status peltierens, saya bentuk dari 0 penjual 1. ON/OFF

Node Merah:

· Data pengubah dari Arduino.

· Skal splitte data dari 3 kategorier: Temperatur, Fugtighed, Status.

· Skal lave en graf untuk Temperatur, Status Fugtighed, over en kort tid.

· Skal vises i user-interface i max. 60 menit

· Skal tilføje et tidspunkt på dataen.

· Skal sende dataen videre sampai phpMyAdmin

phpMyAdmin:

· Modtage data dari Node Red.

· Skal sætte dem ind i de definerede tabeller di bawah databasen.

· Skal log dataen.

· Skal lave en kopi af tabellerne.

· Kopierne af tabellerne skal blive aflæst af Visual Studio, således vi kan aflæse dem.

Studio visual:

· Henter tabeller dari phMypAdmin dan sætter dem ind i tabeller der er nemme at aflæse.

· Skal kunne opdatere dataen ved at trykke på en knap.

Langkah 3: Diagram Pengkabelan

Diagram pengkabelan
Diagram pengkabelan

Dette diagram viser det elektriske kredsløb i systemet

Langkah 4: Program Arduino

Program Arduino
Program Arduino
Program Arduino
Program Arduino

Perangkat lunak:

Untuk di gøre brug af vores DHT11 sensor har vi hetet”SimpleDHT11” bibliotek. Dette bibliotek tillader os at aflæse de signaler der kommer fra sensoren og laver det om til nogen værdier vi forstår. Lihat lebih baik dari i 2 Int Tag,”suhu” dan”kelembaban”. Vi bruger disse tal til at vurder om der skal reguleres på temperaturen i lokalet og pengirim dem videre melalui vores serielport.

Program Vores Gr Brug JIKA berfungsi hingga suhu tinggi.

Der er monteret 4 knapper på Arduinoen som ndrer grænseværdierne for hvornår blæser dan varme skal starte. Knappernes grænserværdier ligger på henholdsvis 18, 20, 22 og 24 grader. Når en af grænseværdierne er valgt vil en af de 4 ledpærer lyse så man kan se hvilken grænseværdi Arduinoen er sat på.

Langkah 5: Daftar I/O untuk Arduino

Masukan Digital

Sensor Varme & Fugtighed

int pinDHT11 = 2;

Keluaran Digital

Blæser

int StroemRetning1 = 5;

int StroemRetning2 = 6;

int StroemStyrke = 7;

Varme/køle

int VarmeSide1 = 8;

int VarmeSide2 = 9;

int VarmeGrad = 10;

Langkah 6: Node-Merah

Node-Merah
Node-Merah
Node-Merah
Node-Merah
Node-Merah
Node-Merah
Node-Merah
Node-Merah

Vi bruger node-red sampai pada data splitte vores, simpan dan user-interface samt di sende vores data sampai database MySQL.

I node-red forbinder vi vores Arduino hvortil der er tilsluttet en temperature og fugtigheds sensor samt en blæser.

Data fra Arduinoen bliver pertama splittet ved brug af splitfunktionen dan bliver lagt over i et array som vist på billedet”split”. Selanjutnya bliver dataen sendt ud til user interface live.

Den data vi sender over i databasen er der indsat et delay på 1 besked hvert 10. sekund. Tentukan untuk di få en kontrolleret overførsel til databasen.

Selanjutnya membagi data pada antarmuka pengguna yang sama. Dette gør at der kommer 3 tabeller i vores database. Temperatur, fugtighed og blæser (ON/OFF).

Setelah dataen er blevet splittet bruges en ny funktion der sender dataen ud til databasen ved at kalde til de korrekte databasetabeller. Denne funktion bruges ogs til at sende dato og tid videre til databasen.

Antarmuka pengguna disesuaikan dengan suhu dan pengaturan grafis. Blæseren vises på en kurve der viser henholdsvis 1 og 0 (ON/OFF)

Der er lavet en alarm der udsender dan email hingga eksempelvis teknikeren. Emailin bliver sendt lige snart at fugtigheden eller temperaturen overskrider et bestemt punkt. Saya det her tilfælde vil der sendes en email når fugtigheden overstiger 20% og suhu stiger lebih dari 25 grader celsius. Lihat lebih lanjut tentang akses ke alarm, skal, dan email hingga teknikeren kan disse dan temukan node-red.

Langkah 7: MySQL PhpMyAdmin

MySQL PhpMyAdmin
MySQL PhpMyAdmin
MySQL PhpMyAdmin
MySQL PhpMyAdmin
MySQL PhpMyAdmin
MySQL PhpMyAdmin

phpMyAdmin

Gunakan phpMyAdmin sampai dengan data yang lebih banyak di MySQL dan database.

Node-red er forbundet direct til MySQL i phpMyAdmin og sender derfor data til databasen hvert 10. sekund.

Setelah dataen blev splittet i node red kommer de nu over i hver sin tabel i databasen (pemanas, kelembaban & suhu)

Denne tabel opdateres automatisk lige så snart Arduino er forbundet med node-red.

Tabeller i MySQL viser tidspunktet hver data kommer ind på. Det er derfor muligt di gå tilbage i pasang dan eksempelvis se hvad temperaturen har været på et specifikt tidspunkt.

Vi har lavet en kopi af hver tabel (salinan pemanas, salinan kelembaban & salinan suhu)

Dette er gjort fordi MySQL ikke både kan læse og skrive direkte fra samme tabel på samme tid.

Untuk få dataene kopieret over i de kopierede tabeller har vi brugt en trigger i den oprindelige tabel.

Memicu gør at for hver gang der kommer data fra node red og over i databasen kopieres hele tabellen over i kopi tabellen.

Langkah 8: Visual Studio, Presentasi Microsoft

Visual Studio, Presentasi Microsoft
Visual Studio, Presentasi Microsoft

Presentasi windows nya lavet i Visual Studio. Den viser de 3 tabeller hvor datene bliver lagret. der skal trykkes på knappen "update" untuk di opdatere tabellerne.

Direkomendasikan: